Wat is Machine Learning en wat is it foar?

Keunstmjittige yntelliginsje is ien fan 'e grutte protagonisten fan hjoed yn Android, Hieltyd mear processors begjinne gebrûk te meitsjen fan neuronale motors as coprocessors dy't boarnen allocearje oan AI-taken. Eat dat wy koenen sjen yn guon fan 'e heulende prosessors dy't koartlyn op' e merke binne rekke, lykas Exynos 9820 o Kirin 980, Tegearre mei keunstmjittige yntelliginsje fine wy ​​in oare term dat Machine Learning is.

Gewoanwei wy harkje nei keunstmjittige yntelliginsje en Machine Learning hân yn hân, Hoewol in soad brûkers op Android net wite wat it is of wêr't se foar binne. Folgjende sille wy jo der mear oer fertelle, sadat jo dúdlik binne oer dizze konsepten, hoe faak se hjoed binne.

De realiteit is dat se twa ferskillende konsepten binne, lykas jo jo kinne foarstelle, hoewol se nau besibbe binne. D'r is ek in oare term dy't in soad oanwêzigens begjint te krijen yn 'e merke, lykas Deep Learning. Hjirûnder sille wy jo mear fertelle oer dizze konsepten, sadat jo kinne begripe wat elk fan har fertsjintwurdiget.

Keunstynfolle

Wy kinne ferwize nei taken dy't normaal fereaskje of soe fereaskje dat minsklike yntelliginsje wurdt útfierd, It konsept fan keunstmjittige yntelliginsje hat syn oarsprong yn 'e 60-er jierren, yn' e wrâld fan kompjûter. Op dat stuit waard dizze term makke om taken op te lossen dy't minsken op in heul ienfâldige manier kinne dwaan, mar dy't in útdaging foar kompjûters foarmje. Dit is de oarsprong derfan.

Binnen keunstmjittige yntelliginsje fine wy ​​spesifike taken. Under har kinne wy ​​fine wat hoe objekten te herkennen, iets dat wy sjogge by it brûken fan de kamera op tillefoans mei AI, dat de masine mûnling mei ús kin kommunisearje, lykas assistinten, ensfh. Funksjes dy't wy hieltyd faker sjogge.

Machine Learning

Machine Learning

Op it twadde plak fine wy ​​Machine Learning. Lykas de namme oanjout, it giet oer masine learen, It is it diel fan 'e AI dat wijd is oan it jaan fan in antwurd as in oplossing foar in formulearre probleem of fraach. Yn dit gefal sil it antwurd wurde jûn sûnder dat it meganisme al programmearre is. It systeem sil sels leare dit antwurd te jaan of dit probleem op te lossen.

Dit is wat dat sil dwaan basearre op de eardere ûnderfining dy't jo hawwe hân yn dizze taken, Wy kinne dan sjen dat Machine Learning basearre is op 'e basis fan minsklik gedrach, fan learen fan ûnderfiningen. Neist it jaan fan positive en negative prikels, yn 'e foarm fan straffen as beleanningen.

Minsklik gedrach dat is takend hat de neiging om him yn 'e tiid te herheljen, Wylst dat gedrach dat wurdt bestraft wurde fermindere oant se yn in protte gefallen binne útdoarn. In goed foarbyld fan syn tapassing op tillefoans is dat wy om te befestigjen dat dizze funksje korrekt is útfierd, op in knop drukke moatte of mei de finger glide.

As jo ​​Android-tillefoan bygelyks gesichtsherkenning hat, moatte wy by it aktivearjen en sjen dat de tillefoan ús herkent ús finger glide. Dit is in teken dat de tillefoan syn wurk korrekt hat dien. As, oan 'e oare kant, wy sjogge dat it apparaat ús net hat erkend, moatte wy enter ûntsluten kaai yn itselde. Yn dit gefal wurdt ymplisearre dat it net goed is dien, dus de folgjende kear moatte jo yn dat gefal net mislearje.

Wat wurdt keunstmjittige yntelliginsje brûkt foar Android?

Samsung Exynos 9610

It komt hieltyd faker foar om keunstmjittige yntelliginsje te finen, en dêrom mei Machine Learning op Android-tillefoans. It is gewoan wurden yn 'e tillefoanmerk. En it is net wat dat ús soe moatte ferrasse, om't it ús in searje funksjes biedt dy't it sa wichtich meitsje.

  • Stimherkenning
  • Algemiene gesichtsherkenning en útdrukkingidentifikaasje
  • Automatyske oersetting fan taal
  • Kamera ferbetterings (ekstra funksjes lykas it herkennen fan objekten)
  • Persoanlike advertinsjes
  • Suggestjes foar ynhâld basearre op jo smaak of skiednis

De ynhâld fan it artikel hâldt him oan ús prinsipes fan redaksje etyk, Om in flater te melden klikje hjir.

Wês de earste om kommentaar

Lit jo reaksje efter

Jo e-mailadres wurdt net publisearre. Ferplichte fjilden binne markearre mei *

*

*

  1. Ferantwurdlik foar de gegevens: Actualidad Blog
  2. Doel fan 'e gegevens: Control SPAM, kommentaarbehear.
  3. Legitimaasje: jo tastimming
  4. Kommunikaasje fan 'e gegevens: De gegevens wurde net oan tredden kommunisearre, útsein troch wetlike ferplichting.
  5. Gegevensopslach: Databank hoste troch Occentus Networks (EU)
  6. Rjochten: Op elk momint kinne jo jo ynformaasje beheine, herstelle en wiskje.