Паляпшэнні, унесеныя Google у партрэтны рэжым у Google Pixel 4 і Pixel 4 XL

Тона

El Партрэтны рэжым у Pixel - лепшае, што мы можам бачыць сёння у кампутарнай або праграмнай фатаграфіі. Няма вытворцы, які б наблізіўся да якасці гэтага рэжыму партрэта, які б ператварыў каго -небудзь у прафесійную фатаграфію.

Так яно і ёсць Google знайшоў час у сваім блогу абмеркаваць некаторыя паляпшэнні, якія былі зроблены ў партрэтным рэжыме для Pixel 4 і Pixel 4 XL. Гаворка ідзе пра чацвёртае пакаленне некаторых мадэляў, якое было ў Pixel 2, калі яно зрабіла якасны рывок, каб пакінуць астатнія канкурэнты на вяроўках. Хлопцы з Google паказваюць нам працэс здымкі тых фатаграфій, на якіх сфакусаваны тэма, а астатняя частка фону не ў фокусе. Давай.

Два значныя паляпшэнні для партрэтнага рэжыму

Нуэва-

Google удакладняе, што для зрабіце лепшыя фатаграфіі з размытасцю поля і фокусам, які робіцца на аб'екце, трэба вельмі добра кіраваць адлегласцямі, якія аддзяляюць аб'екты ад сцэны камеры. Такім чынам, вы можаце лепш вырашыць, што размыць, а на чым засяродзіць увагу; Калі мы паглядзім на іншых вытворцаў, у многіх з іх мы можам убачыць, як на іх фатаграфіях частка валасоў выглядае не ў фокусе, а іншыя знаходзяцца ў цэнтры ўвагі.

Адлюстраванне тонаў

Google знаходзіцца на Pixel 4 зрабіў два значныя паляпшэнні ў рэжыме партрэта. Ён дасягнуў гэтага, скарыстаўшыся сістэмай аўтаматычнай факусоўкі двайных камер Pixel 4, што дазволіла карыстальнікам рабіць прыгожыя фатаграфіі з гэтым рэжымам як на блізкія, так і на далёкія адлегласці; Іншымі словамі, розніца паміж тым, каб зрабіць рэжым партрэта ружай крыху з камеры ці гэтым партрэтам нашага дзеда, пакуль ён паказвае нам сёлетні ўраджай.

Іншае вялікае паляпшэнне у эфект боке для павелічэння што гэта было б на прафесійнай люстраной камеры.

Падвойныя камеры ў першым вялікім паляпшэнні

Падвойная піксельная лямпа

Мы таксама не збіраемся ўдавацца ва ўсе падрабязнасці, але Google тлумачыць гэта вельмі лёгка, калі ў мінулым годзе яны паказалі, як машыннае навучанне можна выкарыстоўваць для ацэнкі глыбіні з падвойнымі пікселямі і падвойнымі камерамі. Яны будуць выкарыстоўваць Tensorflow для трэніроўкі згортвальнай нейроннай сеткі. Сетка ў першую чаргу адказвае за падзел уваходаў двухкамерных і двухпіксельных працэсаў з дапамогай двух розных дэкодараў. Застаюцца два ўяўленні, якія выкарыстоўваюцца адным дэкодэрам для вылічэння глыбіні.

І тут прыходзіць магія праграмнага забеспячэння і Google, прымушаючы мадэль выкарыстоўваць абодва ўяўленні. А тэхніка, якая называецца выбыццё і гэта адказвае за навучанне мадэлі, каб яна працавала дастаткова добра ў залежнасці ад таго, ці не з'яўляецца прадстаўленне сапраўдным. Я б у гэтым выпадку выкарыстаў другасную тэлекамеру.

Выява ліхтара паказвае, як наяўнасць абодвух уяўленняў вырашае праблему дыяфрагмы. Пакуль на фатаграфіі чалавека падвойныя пікселі лепшая інфармацыя аб глыбіні поля ў тых рэгіёнах паміж рукой і тулавам.

SLK-падобнае боке

Адлюстраванне тонаў

Прафесійная фатаграфія выкарыстоўвае фоны тыпу боке, на якіх "агні" яны пераходзяць у бліскучыя дыскі, калі яны не ў фокусе. Google у партрэтным рэжыме замяніў кожны піксель зыходнага малюнка напаўпразрыстым дыскам памерам у залежнасці ад глыбіні.

Нуэва-

Раней працэс размыцця гэта было зроблена пасля адлюстравання тону. Адлюстраванне тонаў сціскае дынамічны дыяпазон дадзеных, робячы цені больш яркімі, чым адлюстраванні. Тут губляецца шмат інфармацыі, што абцяжарвае прайграванне высокай кантраснасці на дысках боке.

Рашэнне праблемы было дадзена аб'яднаць неапрацаваны малюнак, атрыманы з дапамогай HDR +, і прымяніць адлюстраванне тонаў. Фон зшыты гэтак жа, як і пярэдняя частка, каб пакінуць прафесійны эфект Боке ад люстраной камеры.

Un Партрэтны рэжым, якім можна карыстацца ў версіі 7.2 камеры Google і што тыя, хто ёсць Pixel 3 або 4або адзін з абноўленым Gcam.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Actualidad Blog
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.