Google, aşağı qətnamə şəkillərini artırmaq üçün həyəcan verici texnologiyasını təqdim edir

RAISR

Maşın öyrənmədir başqa bir trend bu anda olduğumuzu və Google Play Music-də bu musiqi çalğı siyahılarını dinləyərkən daha yaxşı tövsiyələr əldə edə biləcəyimizi düşündüyümüzü düşünürük. Dünən böyük G-nin oyununu şərh edirdik Tətbiqdən daha çox istifadə etdikdə yeni yeniləmə və sizinlə daha çox tanış olacaq maşın öyrənmə ilə.

İndi bu mühərriki cihazın qətnaməsi və ya bir cihazın daxili yaddaşının azalması ilə məhdudlaşan bütün fotoşəkillər üçün istifadə etmək istəyirsiniz. Google, daha yüksək çözünürlüklü fotoşəkillərin getdikcə daha çox ehtiyac duyduğu fürsəti qaçırmaq istəmir, çünki ağıllı televizorlar və ya tabletlər kimi ekranlar tələb edir. Buna görə var RAISR adlı texnikanı təqdim etdi.

"RAISR: Sürətli və dəqiq Super qətnamə şəkli"

Bunun üçün maşın öyrənməyi özündə cəmləşdirən bir texnikadır aşağı qətnamə şəkillərinin yüksək keyfiyyətli versiyalarını istehsal edin. RAISR, mövcud super qətnamə metodları ilə müqayisə edilə bilən və ya daha yaxşı nəticələr verir və hətta performans müddətini 10 ilə 100 dəfə artırır. Prosesdəki bu sürət onların bir cihazda real vaxtda mövcud olmasına imkan verir. Daha sonra da, bu texnika, aşağı qətnamə şəkillərində mövcud olan sivri və ya yüngülləşdirilmiş əsərləri yenidən yaratmamaq üçün sizə imkan verəcəkdir.

Bir neçə ildir ki, var nümunə götürmə deyilən texnika, daha çox piksel sayına sahib daha böyük bir görüntü və aşağı qətnamədən daha yüksək keyfiyyətli bir şəkil yaradır. Ətrafdakı dəyərlərin birləşmələrindən istifadə edərək yeni bir pikselin dəyərlərini dolduran xətti metodlardan istifadə edən bir texnika. Bu üsul sürətlidir, çünki onlar xətti filtrlərdir. Onları sürətli edən şey, daha yüksək qətnamə nəticələrində canlı detallar təqdim etməkdə daha az təsirli hala gətirir. Aşağıdakı şəkil bunu mükəmməl şəkildə göstərir.

Nümunə götürülmüşdür

RAISR necə işləyir

RAISR istifadə edir bir neçə görüntü ilə maşın öyrənmə, aşağı keyfiyyətli və yüksək keyfiyyətli biri, aşağı qətnamə şəklinin hər pikselinə seçici şəkildə tətbiq olunduqda orijinalın keyfiyyəti ilə müqayisə edilə bilən detalları yenidən yaradacaq filtrlər tapmaq. RAISR "iki yolla öyrədilə bilər". Birincisi, filtrlərin birbaşa aşağı və yüksək qətnamə şəkillərindən öyrənildiyi birbaşa bir metoddur. Digər üsul "upsampler" metoduna bənzər bir filtri aşağı qətnamə şəklinə ötürür və sonra verilən keçidin filtrlərini və yüksək qətnamə şəklini "öyrənir".

RAISR

Hansı metoddan asılı olmayaraq, RAISR süzülür onlar "öyrədilib" rəng, parlaqlıq gradiyanları, toxumalı və ya düz bölgələr və daha çox kimi istiqamətlərin, gücün və uyğunluğun xüsusiyyətləri ilə xarakterizə olunan kiçik şəkillərdə olan "zirvələrin" xüsusiyyətlərinə uyğun olaraq.

RAISR

Bir sözlə, real vaxtda RAISR, aşağı qətnamə şəklindəki hər qonşu pikseldən öyrənilənlərin siyahısından ən uyğun filtrləri seçir və tətbiq edir. Bu filtrlər daha keyfiyyətsiz görünüşə tətbiq edildikdə, keyfiyyətcə orijinal ilə müqayisə olunan detalları yenidən yaradır yüksək qətnamə. Bu, Moire naxışları və daha çox kimi arıq əsərləri aradan qaldırmaqdır.

Bu gün görüntüləmə texnologiyasındakı onilliklər ərzində maşın öyrənməsinin istifadəsi, müxtəlif potensial üstünlüklərdən ibarət olan görüntü işlənməsində irəliləməyə imkan verdi. Google tərəfindən verilən nümunələrdən biri, telefonda tutulma, xilas olmaq və ya əldə edilə bilən «böyütmək üçün sıxmaq» və ya «sıxmaq» jestini yaxşılaşdırmaqdır. şəkilləri daha aşağı qətnamə ilə ötürmək beləliklə nəhayət, lazımi və keyfiyyətli qətnamə ilə təyinat yerinə çatdı. Bu, köçürmədə istifadə edilən məlumatlarda və saxlama planlarında böyük qənaət deməkdir.


Məqalənin məzmunu bizim prinsiplərimizə uyğundur redaktor etikası. Xəta bildirmək üçün klikləyin burada.

Şərh yazan ilk kişi olun

Şərhinizi buraxın

E-poçt ünvanından dərc olunmayacaq.

*

*

  1. Məlumat üçün cavabdehdir: Aktualidad Blog
  2. Verilənlərin məqsədi: Nəzarət SPAM, şərh rəhbərliyi.
  3. Qanuniləşdirmə: Sizin razılığınız
  4. Məlumatların ötürülməsi: Qanuni öhdəlik xaricində məlumatlar üçüncü şəxslərə çatdırılmayacaqdır.
  5. Veri saxlama: Occentus Networks (AB) tərəfindən yerləşdirilən verilənlər bazası
  6. Hüquqlar: İstədiyiniz zaman məlumatlarınızı məhdudlaşdıra, bərpa edə və silə bilərsiniz.

bool(doğru)