ဤသည်မှာဂူးဂဲလ်မြေပုံသည် ဦး တည်ရာသို့အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းကိုမည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကိုဆုံးဖြတ်ပေးသည်

Maps လမ်းကြောင်းရွေးချယ်ပုံ

ဂူဂဲလ်မြေပုံသည်၎င်းအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည် တစ်နေ့လျှင်ကီလိုမီတာ ၁၀၀၀ သန်းသွားရန်ကူညီသည် ၎င်း၏အညွှန်း interface ကိုမှတဆင့်။ ထိုလမ်းကြောင်းများကို၎င်းတို့အား“ သတ်မှတ်” ရန်တာဝန်ရှိသောအတုဥာဏ်ဖြင့်မှတ်သားထားသည်။ ဂူဂဲလ်မြေပုံများသည်ဘလော့ဂ်တစ်ခုတည်းမှကြီးစွာသော G. မှမည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကိုကျွန်ုပ်တို့အနည်းငယ်ရှင်းပြပါမည်။

ဘယ်မှာ ဦး တည်ရာတစ်ခုအညွှန်း ငါတို့အမှတ်အသားပြုတဲ့အခါသွားဖို့လမ်းကိုပြတယ်အကယ်၍ လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိယာဉ်ကြောများသည်သိပ်သည်းလျှင်၊ ရောက်ရှိမည့်ခန့်မှန်းအချိန်နှင့်အခြားတစ်နေရာသို့ ဦး တည်ရာကိုရောက်ရန်ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုလိမ့်မည်။ ကမ်းလှမ်းထားသောဤအချက်အလက်များသည်သတင်းအချက်အလက်အမြောက်အများမှရရှိသည်။

Google Maps ဘရောက်ဇာဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ

မြေပုံများမှလမ်းကြောင်းများ

Google မှာရှိတယ် ဒီထုတ်ဝေမှုနှင့်အတူလျှို့ဝှက်ချက်များ၏ box ကိုဖွင့်လှစ် ၎င်းတွင် Maps ဘရောက်ဇာမည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကိုရှင်းပြပေးသည်။ ငါတို့မြေပုံများကိုလမ်းကြောင်းတစ်ခုသို့သွားသောအခါထိုလမ်း၊ အဝေးပြေးလမ်းသို့မဟုတ်အဝေးပြေးလမ်းအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်များကိုကျွန်ုပ်တို့ကမ်းလှမ်းပြီးဖြစ်သည်ဆိုပါစို့။ ဤအချက်အလက်များသည်အလွန်တန်ဖိုးရှိသော်လည်းမိနစ် ၂၀၊ ၃၀ သို့မဟုတ်မိနစ် ၅၀ အတွင်းမည်ကဲ့သို့သွားမည်ကိုခန့်မှန်းရန်လိုအပ်သောအခါ၎င်းတို့သည်များစွာမထိုက်တန်ပါ။ Google ကပေးတဲ့နည်းပညာကဒီနေရာကိုရောက်လာတယ်။

El 'စက်သင်ယူခြင်း' သည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောခန့်မှန်းချက်များကိုပေးသည် လာမည့်မိနစ်အနည်းငယ်အဘို့, ထို့ကြောင့်လမ်း၏သမိုင်းဝင်အသွားအလာပုံစံများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ဥပမာအားဖြင့်မက်ဒရစ်ရှိ A-6 ဖြစ်သည်။ မက်ဒရစ်မှထွက်သောဤအဝေးပြေးလမ်းမကြီးပေါ်ရှိပုံစံသို့မဟုတ်နံနက် ၆ နာရီမှ ၇ နာရီအကြားကားများသည်တစ်နာရီလျှင် ၉၀ ကီလိုမီတာနှုန်းဖြင့်သွားသည်ကိုညွှန်ပြသည်။ မွန်းလွဲပိုင်းတွင်နာရီ ၃၀ မှ ၅၀ ကီလိုမီတာအထိရောက်ရှိသည်။

ဂူဂဲလ်မြေပုံများ၏အတုထောက်လှမ်းရေး ခန့်မှန်းချက်ပေးခြင်းကြောင့်ဒေတာဖြတ်သန်းသွားသည် လက်ရှိနည်းလမ်း၏လက်ရှိနှင့်အတူနှင့်နှစ် ဦး စလုံးဒေတာအပေါ်အခြေခံပြီးဟောကိန်းထုတ်ဖို့ '' စက်သင်ယူမှု '' ကိုအသုံးပြုသည်။

ငါတို့မှာ Google ရှိပြီးသားဆိုရင် DeepMind, သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းနှင့်ပူးပေါင်းခဲ့သည် Alphabet of Artificial Intelligence မှခန့်မှန်းချက်များသည် Google Maps browser နှင့်အသုံးပြုသောလမ်းကြောင်းအားလုံး၏ ၉၇% ကိုရောက်ရှိစေသည်။ DeepMind သည် Neural Graphical Networks ဟုခေါ်သည့်နည်းပညာကိုအသုံးပြုထားပြီးဘာလင်၊

လက်ရှိအသွားအလာပုံစံများကိုအသစ်ပြောင်းခြင်း

မြေပုံများပေါ်တွင်လမ်းညွှန်များ

သင်လက်ရှိကြုံတွေ့နေရသောပြproblemနာ ဂူဂဲလ်မြေပုံသည်ကူးစက်ပျံ့နှံ့မှုကိုယ်နှိုက်နှင့်မြို့များတစ်ခုလုံးအားမည်သို့လျော့နည်းသွားစေခဲ့သနည်း သင့်ရဲ့အသွားအလာသိသိသာသာ။ "ပုံမှန်" သို့ပြန်သွားသောအခါဤအသွားအလာသည်အတူတူမဟုတ်ဘဲအခြားပုံစံများကိုနေရာများသို့သွားသည်။

တကယ်တော့ဒါဟာအတင်းအဓမ္မသိရသည် ဂူဂဲလ်မြေပုံသည် ဦး စားပေးအဆင့်မြှင့်ရန်၎င်း၏မော်ဒယ်များကိုအဆင့်မြှင့်ပါလိမ့်မည် ပြီးခဲ့သည့် 3-4 ပတ်၏အသွားအလာပုံစံများရန်။ ဆိုလိုသည်မှာကူးစက်ရောဂါသည်ဂူဂဲလ်ကိုမြို့ကြီးများစွာမှပြောင်းလဲမှုများကြောင့်ဘက်ထရီများကိုအတင်းအကျပ်ထည့်သွင်းစေသည်။

Google Maps ကလမ်းကြောင်းရွေးချယ်ပုံ

မြေပုံအလွှာရှိလမ်းကြောင်း

မြေပုံများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းသည့်မော်ဒယ်များသည်လမ်းကြောင်းများကိုသတ်မှတ်ရာတွင် ပို၍ အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အသွားအလာသည်လမ်းကြောင်းတစ်ခုပေါ်တွင်လေးလံသည်ဟုခန့်မှန်းလျှင်၊ လမ်းကြောင်းတစ်ခုပေါ်တွင်အခြားရွေးချယ်စရာရှာလိမ့်မည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်လမ်း၏အရည်အသွေး၊ အကျယ်နှင့်ယင်း၏အရေးကြီးသောလမ်းကဲ့သို့သောအခြားကားလမ်းသို့မဟုတ်ကားလမ်းနှစ်ခုစသည့်အခြားရှုထောင့်များကိုကြည့်ရှုသည်။

ကြောင်းသတင်းအချက်အလက်၏အခြားနှစ်ခုသတင်းရင်းမြစ် ဒေသန္တရအစိုးရအရင်းမြစ်များထဲမှတစ်ခုမှလာသည့်လမ်းကြောင်းကိုဆုံးဖြတ်ရန်အခြားအသုံးပြုသူများသူတို့ကိုယ်သူတို့နေစဉ်။ ဒေသခံတပ်ဖွဲ့များမှရရှိသောအချက်အလက်များသည်မြန်နှုန်းကန့်သတ်ချက်များ၊ သေဆုံးသူများသို့မဟုတ်လမ်းများပေါ်တွင်ကန့်သတ်ချက်များရှိပါကသတင်းအချက်အလက်များကိုပေးသည်။

လမ်းပေါ်တွင်စာရေးကိရိယာယာဉ်ရှိသည်ဟုအချိန်မှန်သတင်းပို့သောအသုံးပြုသူများသို့မဟုတ်လမ်းသွားပိတ်ထားလျှင်အသုံးပြုသူအားပေးမည့်လမ်းကြောင်းဆုံးဖြတ်မည့်သတင်းအချက်အလက်ကိုဖြည့်ပါ။

ဂူဂဲလ်ကမူ၎င်းတို့သည်မော်ဒယ်များကို ဆက်လက်၍ တိုးတက်အောင်လုပ်လိမ့်မည်ဟုရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာခန့်မှန်းချက်များပေးရန်နည်းပညာကိုအဆင့်မြှင့်ခြင်း။ တကယ်တော့၎င်းသည်ယာဉ်ကြောများစွာရှိသောလမ်းကိုတွေ့ပြီးဘာတွေဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုသင်မသိဘဲနှင့်အခြားနည်းလမ်းတစ်ခုပေးသည့်အခါ၎င်းသည်အလိုအလျောက်ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ နေသမျှကာလပတ်လုံးသင်သိနိုင်သကဲ့သို့ မှောင်မိုက်တဲ့ mode ရောက်ရှိဖို့မြေပုံများပြင်ဆင်ပုံ.


ဆောင်းပါး၏ပါ ၀ င်မှုသည်ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေခံမူများကိုလိုက်နာသည် အယ်ဒီတာအဖွဲ့ကျင့်ဝတ်။ အမှားတစ်ခုကိုသတင်းပို့ရန်ကလစ်နှိပ်ပါ ဒီမှာ.

မှတ်ချက်ပေးရန်ပထမဦးဆုံးဖြစ်

သင်၏ထင်မြင်ချက်ကိုချန်ထားပါ

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမည်မဟုတ်ပါ။ တောင်းဆိုနေတဲ့လယ်ယာနှင့်အတူမှတ်သားထားတဲ့ *

*

*

  1. ဒေတာအတွက်တာဝန်ရှိသည်: Actualidad ဘလော့ဂ်
  2. အချက်အလက်များ၏ရည်ရွယ်ချက်: ထိန်းချုပ်ခြင်း SPAM, မှတ်ချက်စီမံခန့်ခွဲမှု။
  3. တရားဝင်: သင်၏ခွင့်ပြုချက်
  4. အချက်အလက်များ၏ဆက်သွယ်မှု - ဒေတာများကိုဥပဒေအရတာ ၀ န်ယူမှုမှ လွဲ၍ တတိယပါတီများသို့ဆက်သွယ်မည်မဟုတ်ပါ။
  5. ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း: Occentus ကွန်ယက်များ (အီးယူ) မှလက်ခံသည့်ဒေတာဘေ့စ
  6. အခွင့်အရေး - မည်သည့်အချိန်တွင်မဆိုသင်၏အချက်အလက်များကိုကန့်သတ်၊