La verità è che la tecnologia avrai sempre bisogno dell'ingegno degli sviluppatori per risolvere i problemi più complessi. Quella soluzione per ottimizzare la modalità Ritratto del Pixel è arrivata da Google con una custodia speciale con 5 fotocamere.
Ora ti chiedi perché Sono necessarie 5 telecamere tutte insieme in un unico caso Per trovare una soluzione al problema potrebbe essere quello di prendere solo il volto della persona ritratta e lasciare fuori fuoco il resto della scena. Ecco a cosa servono Google e il suo blog per darci una serie di spiegazioni.
La straordinaria modalità verticale di Pixel 3
Nel Pixel 2 la grande G ha fatto un salto di qualità nel campo della fotografia da un dispositivo mobile. Semplicemente siamo rimasti stupiti di come fosse capace, dal software, per poter analizzare una scena in modo che tutto tranne il volto di chi è ritratto risulti magnificamente sfocato.
Anche per Pixel 3 ha lavorato a modo suo per migliorare quella tecnologia e un piccolo salto di qualità rispetto a quello portato su Pixel 2. La cosa più divertente, e allo stesso tempo curiosa, è che per Pixel 3 ha utilizzato quella che potremmo chiamare la custodia Frankestein di 5 telefoni Pixel in uno .
Ha usato quella fondina per poterla prendere 5 scatti della stessa scena contemporaneamente e quindi essere in grado di migliorare la modalità Ritratto (come indicato in questo post con ottimi risultati) del suo ottimo Pixel 3; di cui abbiamo già parlato in numerose occasioni a proposito del suo emozionante Night Sight o quel Super Zoom che possiamo avere nel Pixel 2).
Come Google ha migliorato la modalità verticale di Pixel 3
Il Pixel 2 faceva molto affidamento sulla tecnologia PDAF (Phase Detection Autofocus) per raccogliere le informazioni di base dalla profondità di campo, attraverso le due aperture PDAF che ha usato per mettere a fuoco. L'unico svantaggio di questo sistema è che non era del tutto perfetto. Poiché in alcune scene, dove coesiste una grande abbondanza di linee orizzontali, il "sistema" che gestisce questi confronti di immagini PDAF per determinare la profondità può essere confuso.
Per la nostra comprensione, gli elementi visivi che si allineano con una configurazione lineare delle aperture PDAF potrebbero risultare in un falso negativo. Cosa ha ottenuto il contenuto che conta per la foto sembrava più vicino alla telecamera di quanto non fosse in realtà.
È nel Pixel 3 che è stata trovata la soluzione aggiungendo dati aggiuntivi con cui Google ha chiamato come indizi semantici e sfocati. Diciamo cosa possiamo fare tutti quando guardiamo una foto e possiamo conoscere le dimensioni relative degli oggetti e la loro sfocatura.
Non è così facile come sembra
Ma perché tutto fosse perfetto, Google doveva farlo addestrare la tecnologia con quello che potremmo chiamare il caso Frankenstein con quei 5 pixel. Con esso, è stato possibile catturare contemporaneamente da cinque diverse angolazioni.
Questo ha fatto sì che la fonte delle immagini provenga dallo stesso tipo di hardware, quelli Pixel 3, e che queste diverse prospettive offrano più dati per cercare di eliminare il problema della caduta sulle linee che convergono con la stessa direzione delle aperture del PDAF . Ad ogni modo, non tutti i problemi sono stati risolti, ma sì, ora la profondità è determinata in modo migliore per una maggiore precisione.
Con Quel caso e il suo 5 Pixel 3, Google è riuscito ad addestrare la rete neurale che è responsabile della combinazione dei dati di "parallasse" PAF e del rilevamento precedente per portare una maggiore precisione alla sua modalità Ritratto a tutti i livelli. Un altro dei punti salienti di questo miglioramento nella tecnologia della modalità Ritratto è che tutti i dati di profondità nelle acquisizioni vengono salvati in questa modalità, quindi la finestra si apre a nuove funzionalità che gli sviluppatori possono sfruttare.
