L'Assistente Google sfrutta alcune sfaccettature davvero sorprendenti, come questa molto curiosa e speciale, ma ce n'è una che risalta soprattutto, ed è la capacità che ha di capire il contesto delle domande. Cioè, se gli chiedi "Qual è la capitale della Spagna?", Risponderà con Madrid, così che, quando chiederai "E la sua popolazione?", Capirà che la domanda è relativa alla Spagna. Ciò consente una relazione più naturale con un assistente che mira ad assomigliare più a una persona di quanto non sia in definitiva, una quantità limitata di codice.
Il contesto sarà anche l'asse per alcune delle sue migliori applicazioni, come nel caso di un rinnovato Google Play Music che avrà quella "comprensione intelligente" come funzione speciale. Avrà l'uso di "machine learning" e indizi come posizione, attività e tempo, in modo che l'app consiglia alcune playlist che sono in grado di soddisfare le esigenze emotive o sensibili dell'utente.
Il contesto come asse centrale
Elias Roman, Lead Product Manager per Google Play Music, lo spiega in questo modo:
La missione di Google è creare il file il mondo dell'informazione è accessibile e utile alle persone. C'è un ruolo per Google nel riprodurre musica in modo simile.
Se Google Now riesce a consigliare o consigliare all'utente di lasciare l'aeroporto per evitare il traffico all'uscita, Play Music funzionerà in modo così contestualizzato. Ciò significa che ogni volta che apri l'app, la schermata principale sarà composto da una nuova selezione e dedicato a quel momento speciale. Questo è che se apri l'app quando è un sabato sera, troverai le playlist più appropriate per quel momento. Questo cambia totalmente quando sei a casa la domenica sera per trovare qualcosa di più correlato per un momento di relax.
Va notato che il "machine learning" sfrutta l'uso che dai all'applicazione. Più lo usi, più sarai in grado di farlo avvicinati ai tuoi gusti e consiglia alcuni elenchi in quei momenti speciali. Google Play Music relega in una serie di set di dati che sono legati all'account Google: da quella che può essere la cronologia delle ricerche, Maps, YouTube e altro ancora.
Confrontando questa funzione su Spotify
Per capire meglio cosa può significare la differenza tra un'app che si basa sul contesto e una che corregge i grafici settimanali, possiamo guardare Spotify. Un'app che fa bene alla scoperta di nuove canzoni e artisti, ma che ogni lunedì e venerdì mattina "Riaggancia" un elenco statico non cambierà tra sette giorni. Questa app ha anche elenchi per diversi momenti o stati, ma non si aggiornerà quanto Play Music può, il che "catturerà" in quali circostanze e quando ti trovi per indicare quelle canzoni che possono tornare utili.
Il motivo per cui Play Music può diventare uno che è attento all'utente è perché il team che lo sta sviluppando proviene da Songza, una startup di New York, che era incaricata di creare playlist che inserirsi in un'attività o in uno stato emotivo. L'unica cosa in quell'app che gli utenti dovevano dirti quando erano. Qui, in Play Music, quelle informazioni contestuali sono prese dall'account Google, che di per sé fornisce dati molto speciali per conformare quegli argomenti da consigliare.
La grande G ha una grande carta vincente qui, come tutte quelle dati raccolti quotidianamente dagli utenti ti serviranno per fornire i migliori consigli musicali. Un rapido esempio è quando scendi dall'autobus un lunedì dopo il fine settimana alle 8:00 del mattino, cade la pioggia e ti ritrovi in un freddo novembre. Con queste numerose variabili, Play Music ti consiglierà la musica perfetta per te senza che tu debba pensare molto.