Истината е, че технологията винаги ще ви трябва изобретателността на разработчиците за решаване на най-сложните проблеми. Това решение за оптимизиране на портретния режим на Pixel идва от Google със специален калъф с 5 камери.
Сега се чудите защо Необходими са 5 камери, всички заедно в един калъф За да се намери решение на проблема, който може да стане, да вземем само лицето на портретирания и да оставим останалата част от сцената извън фокуса. За това са предназначени Google и неговият блог, за да ни дадат серия от обяснения.
Впечатляващ портретен режим на Pixel 3
В Pixel 2 големият G направи качествен скок в областта на фотографията от мобилно устройство. Просто бяхме изумени как успя, от софтуера, за да може да се анализира сцена, така че всичко с изключение на лицето на портретираните да е размазано великолепно.
За Pixel 3 също е работил по свой собствен начин, за да подобри тази технология и малък скок в качеството в сравнение с това, което беше донесено на Pixel 2. Смешното и любопитно в същото време е, че за Pixel 3 той използва това, което би могло да се нарече случаят на Frankestein с 5 Pixel телефони в едно.
Използва кобура, за да може да вземе 5 кадъра от една и съща сцена едновременно и по този начин ще можете да подобрите Портретния режим (както е посочено в този пост с отлични резултати) de su excelente Pixel 3; del que ya hemos hablado en numerosas ocasiones de su apasionante Night Sight o това супер увеличение, което можем да имаме в Pixel 2).
Как Google е подобрил портретния режим на Pixel 3
Pixel 2 разчиташе силно на технологията PDAF (Phase Detection Autofocus) събиране на основна информация от дълбочина на рязкост, през двете PDAF отвори, които използваше за фокусиране. Единственият недостатък на тази система е, че тя не беше напълно съвършена. Тъй като в определени сцени, където съществува голямо изобилие от хоризонтални линии, "системата", която обработва тези PDAF сравнения на изображения за определяне на дълбочината, може да бъде объркана.
За наше разбиране визуалните елементи, които се подравняват с линейна конфигурация на отворите на PDAF, могат да доведат до фалшиво отрицателни. Какво получи това съдържанието, което има значение за снимката изглеждаше по-близо до камерата, отколкото беше всъщност.
Именно в Pixel 3 е намерено решението чрез добавяне на допълнителни данни, с които Google призова като семантични и размазващи улики. Да кажем какво можем да направим всички, когато гледаме снимка и можем да знаем относителните размери на обектите и тяхното размазване.
Не е толкова лесно, колкото изглежда
Но за да бъде всичко идеално, Google трябваше тренирайте технология с това, което би могло да се нарече случаят Франкенщайн с тези 5 пиксела. С него е възможно да се правят снимки от пет различни ъгъла едновременно.
Това гарантира, че източникът на изображенията идва от същия тип хардуер, тези Pixel 3, и че тези различни перспективи предлагат повече данни, за да се опитат да премахнат проблема с падането по линиите, които се събират в същата посока като отворите на PDAF ... Както и да е, не всички проблеми са решени, но да, сега дълбочината се определя по по-добър начин за по-голяма точност.
с този случай и неговия 5 Pixel 3, Google успя да обучи невронната мрежа който е отговорен за комбинирането на данните за „паралакс“ на PAF и предишното откриване, за да придаде по-голяма прецизност на неговия Портрет режим на всички нива. Друг от акцентите на това подобрение в технологията на портретния режим е, че всички данни за дълбочината в заснеманията се запазват в този режим, така че прозорецът се отваря за нови функционалности, от които разработчиците да се възползват.
