Sự thật là công nghệ bạn sẽ luôn cần sự khéo léo của các nhà phát triển để giải quyết những vấn đề phức tạp nhất. Giải pháp tối ưu hóa Chế độ Chân dung của Pixel đó đến từ Google với một trường hợp đặc biệt có 5 camera.
Bây giờ bạn tự hỏi tại sao Tất cả cần có 5 camera trong một trường hợp Để tìm ra giải pháp cho vấn đề có thể là chỉ lấy khuôn mặt của người được miêu tả và bỏ nét phần còn lại của cảnh. Đó là những gì Google và blog của nó nhằm cung cấp cho chúng ta một loạt lời giải thích.
Chế độ chân dung ấn tượng của Pixel 3
Trong Pixel 2, chiếc G lớn đã tạo ra một bước nhảy vọt về chất lượng trong lĩnh vực nhiếp ảnh từ thiết bị di động. Đơn giản chúng tôi rất ngạc nhiên làm thế nào anh ấy có thể, từ phần mềm, để có thể phân tích một cảnh để mọi thứ ngoại trừ khuôn mặt của những người được khắc họa được làm mờ một cách tuyệt vời.
Đối với Pixel 3 cũng vậy đã làm việc theo cách riêng của mình để cải thiện công nghệ đó và một bước nhảy vọt nhỏ về chất lượng so với những gì đã mang lại cho Pixel 2. Điều thú vị và đồng thời gây tò mò là đối với Pixel 3, nó đã sử dụng thứ có thể gọi là vỏ Frankestein của 5 điện thoại Pixel trong một.
Anh ấy đã sử dụng bao da đó để có thể lấy 5 bức ảnh của cùng một cảnh cùng một lúc và do đó có thể cải thiện Chế độ chân dung (như đã chỉ ra trong bài đăng này với kết quả xuất sắc) của Pixel 3 xuất sắc của nó; trong số đó chúng tôi đã nói nhiều lần về Cảnh đêm thú vị của anh ấy hoặc Super Zoom mà chúng ta có thể có trong Pixel 2).
Cách Google đã cải thiện Chế độ chân dung của Pixel 3
Pixel 2 chủ yếu dựa vào công nghệ PDAF (Tự động lấy nét theo pha) để thu thập thông tin cơ bản từ độ sâu trường ảnh, thông qua hai khẩu độ PDAF mà anh ấy sử dụng để lấy nét. Điểm hạn chế duy nhất của hệ thống này là nó không hoàn toàn hoàn hảo. Vì trong một số cảnh nhất định, nơi có rất nhiều đường ngang cùng tồn tại, nên "hệ thống" xử lý các so sánh hình ảnh PDAF này để xác định độ sâu có thể bị nhầm lẫn.
Theo hiểu biết của chúng tôi, các yếu tố hình ảnh phù hợp với cấu hình tuyến tính của khẩu độ PDAF có thể dẫn đến âm tính giả. Cái gì có cái đó nội dung quan trọng cho bức ảnh nó có vẻ gần với máy ảnh hơn so với thực tế.
Đó là trong Pixel 3, nơi giải pháp đã được tìm thấy bằng cách thêm dữ liệu bổ sung mà Google đã gọi là manh mối ngữ nghĩa và mờ. Giả sử tất cả chúng ta có thể làm gì khi xem ảnh và chúng ta có thể biết kích thước tương đối của các đối tượng và độ mờ của chúng.
Không dễ dàng như nó có vẻ
Nhưng để mọi thứ trở nên hoàn hảo, Google phải đào tạo công nghệ với cái có thể được gọi là trường hợp Frankenstein với 5 điểm ảnh đó. Với nó, bạn có thể chụp từ năm góc độ khác nhau cùng một lúc.
Điều này đã đảm bảo rằng nguồn của hình ảnh đến từ cùng một loại phần cứng, những Pixel 3 đó và những góc nhìn khác nhau này cung cấp nhiều dữ liệu hơn để cố gắng loại bỏ vấn đề rơi trên các đường hội tụ cùng hướng với khẩu độ PDAF . Dù sao, không phải tất cả các vấn đề đã được giải quyết, nhưng vâng, bây giờ độ sâu được xác định theo cách tốt hơn để có độ chính xác cao hơn.
với trường hợp đó và 5 Pixel 3 của nó, Google đã có thể đào tạo mạng nơ-ron chịu trách nhiệm kết hợp dữ liệu «thị sai» PAF và phát hiện trước đó để mang lại độ chính xác cao hơn cho Chế độ chân dung ở mọi cấp độ. Một trong những điểm nổi bật khác của cải tiến này trong công nghệ Chế độ chân dung là tất cả dữ liệu độ sâu trong ảnh chụp đều được lưu ở chế độ này, vì vậy cửa sổ mở ra các chức năng mới cho các nhà phát triển tận dụng.
