Trong các bộ phim, chúng ta thường quen với khoảnh khắc điện ảnh mà nhân vật chính sử dụng máy ảnh chụp ảnh hoặc máy quay video cấu hình cao để bắt đầu phóng to, làm sạch các điểm ảnh và tạo ra một hình ảnh rất thực. Đây là chỉ đơn thuần là hư cấu, mặc dù từ các phòng thí nghiệm của Google, có vẻ như điều đó sẽ trở thành hiện thực.
Phòng thí nghiệm Google Brain dường như đã đưa ra một giải pháp rất gần với viễn tưởng. Hành động «Thu phóng và nâng cao», có nghĩa là chụp ảnh có pixel và nhiễu, hoặc một phần cắt ra của một chiếc, bằng cách chạy nó qua công nghệ khoa học ma thuật, có thể tạo ra một khuôn mặt hoặc biển số xe có thể nhận dạng được.
Có một nguyên tắc cơ bản trong đồ họa máy tính là không cho phép trích xuất thêm dữ liệu từ hình ảnh có độ phân giải cao hơn, từ hình ảnh có độ phân giải rất thấp. Mặc dù điều này có thể bị xóa khỏi tâm trí của chúng ta nhờ sự xuất hiện của học máy hoặc học máy tính.
Nhiệm vụ được thực hiện được thực hiện bởi hai mạng nơ-ron làm việc trên cùng một nhiệm vụ từ các góc độ khác nhau. Một mạng, được gọi là "điều hòa", cố gắng so sánh hình ảnh nhỏ có độ phân giải thấp 8 x 8 với hình ảnh có độ phân giải cao hơn bằng cách tăng hình ảnh sau lên 8 x 8.
Mặt khác, mạng khác, nghiên cứu các bộ hình ảnh cụ thể, chẳng hạn như khuôn mặt của những người nổi tiếng hoặc căn phòng, và cố gắng phân biệt các mẫu, chẳng hạn như vị trí của các đặc điểm chính của khuôn mặt. Sau đó, anh ấy áp dụng chúng vào một phiên bản tỷ lệ của hình ảnh 8 x 8. Sau đó, hai mạng được chia tỷ lệ thành một hình ảnh duy nhất, có độ phân giải cao hơn, độ chính xác của nó là khá đáng ngạc nhiên và hầu hết thời gian thậm chí còn vô lý.
Các kết quả khá hứa hẹn và các nhà nghiên cứu của Google Brain cho biết họ rất phấn khích. Kỹ thuật này không được hoàn thiện hoàn toàn, nhưng nó là một tiến bộ lớn so với các phương pháp trước đây.