Правда в тому, що технологія вам завжди знадобиться винахідливість розробників для вирішення найскладніших задач. Рішення для оптимізації портретного режиму пікселя надійшло від Google у спеціальному футлярі з 5 камерами.
Тепер ти дивуєшся чому Потрібно 5 камер в одному корпусі Для того, щоб знайти рішення проблеми, це може полягати в тому, щоб взяти лише обличчя зображеної особи та залишити решту сцени поза фокусом. Ось для чого Google і його блог, щоб дати нам ряд пояснень.
Вражаючий портретний режим Pixel 3
У Pixel 2 великий G зробив якісний стрибок у галузі фотографії з мобільного пристрою. Просто ми були вражені, як він зміг, з програмного забезпечення, щоб мати можливість аналізувати сцену так, щоб все, крім обличчя зображених, було чудово розмитим.
Для Pixel 3 теж по-своєму працював над вдосконаленням цієї технології і невеликий стрибок у якості порівняно з тим, що було залучено до Pixel 2. Найцікавішим і цікавим водночас є те, що для Pixel 3 він використовував те, що можна було б назвати корпусом Франкештейна з 5 телефонами Pixel в одному.
Він використав ту кобуру, щоб міг взяти 5 кадрів однієї і тієї ж сцени одночасно і таким чином мати можливість покращити портретний режим (як зазначено у цій публікації з чудовими результатами) свого чудового Pixel 3; про який ми вже неодноразово говорили про його захоплююче нічне бачення або Супер-зум, який ми можемо мати в Pixel 2).
Як Google покращив портретний режим Pixel 3
Pixel 2 значною мірою покладався на технологію PDAF (фазовий автофокус) збирати основну інформацію з глибини різкості, через дві апертури PDAF, які він використовував для фокусування. Єдиною вадою цієї системи є те, що вона була не зовсім досконалою. Оскільки в деяких сценах, де співіснує велика кількість горизонтальних ліній, "систему", яка обробляє ці порівняння зображень PDAF для визначення глибини, можна сплутати.
На наше розуміння, візуальні елементи, які вирівнюються з лінійною конфігурацією отворів PDAF, можуть призвести до помилково негативного. Що це отримало вміст, який має значення для фотографії це здавалося ближче до камери, ніж було насправді.
Саме в Pixel 3 було знайдено рішення шляхом додавання додаткових даних, за допомогою яких Google назвав семантичними та розмитими підказками. Скажімо, що ми всі можемо зробити, коли дивимося на фотографію, і можемо знати відносні розміри об’єктів та їх розмитість.
Не так просто, як здається
Але щоб все було ідеально, Google повинен був навчати технологію з тим, що можна було б назвати справою Франкенштейна з цими 5 пікселями. З його допомогою можна було робити захоплення з п’яти різних кутів одночасно.
Це забезпечило, що джерело зображень надходить з того ж типу обладнання, що і Pixel 3, і що ці різні точки зору пропонують більше даних, щоб спробувати усунути проблему падіння на лінії, що сходяться в тому ж напрямку, що і діафрагми PDAF ... У будь-якому разі, не всі проблеми вирішені, але так, зараз глибина визначається кращим чином для більшої точності.
з у цьому випадку та його 5 Pixel 3 Google зміг навчити нейронну мережу який відповідає за поєднання даних «паралаксу» PAF та попереднього виявлення, щоб надати більшу точність його портретному режиму на всіх рівнях. Ще одним із основних моментів цього вдосконалення технології портретного режиму є те, що всі дані про глибину в знімках зберігаються в цьому режимі, тому вікно відкривається для нових функціональних можливостей, якими можуть скористатися розробники.
