Алгоритм Google Brain збільшує та зменшує майже як у фільмах

Google мозок

У фільмах ми зазвичай звикли до того кінематографічного моменту, коли головний герой бере фотокамеру або гучну відеокамеру, щоб почати збільшувати масштаб, очищати пікселі та створювати цілком реальне зображення. Це було просто чиста фантастика, хоча з лабораторій Google здається, що це стане реальністю.

Лабораторія Google Brain, схоже, придумала рішення, яке дуже близьке до вигадки. Дія «Збільшити та покращити» означає візьміть пікселізоване та заповнене шумом зображення, або вирізаний розділ одного, запустивши його за допомогою науково-магічної технології, може дати впізнаваний номер обличчя або номерного знаку.

У комп'ютерній графіці існує основний принцип, який не дозволяє отримувати більше даних із зображення з більш високою роздільною здатністю, із зображення з дуже низькою роздільною здатністю. Хоча це можна стерти з нашого розуму завдяки появі машинного навчання чи обчислювального навчання.

Google мозок

Завдання несеться здійснюється двома нейронними мережами робота над одним і тим же завданням з різних сторін. Одна мережа, яку називають "кондиціонуванням", намагається порівняти маленькі зображення 8 x 8 із низькою роздільною здатністю та більш високі, збільшуючи останні до 8 x 8.

Інша мережа, з іншого боку, вивчити конкретні набори зображень, таких як обличчя знаменитостей чи кімнат, та намагайтеся розпізнати такі моделі, як розташування основних рис обличчя. Потім він застосовує їх до масштабованої версії зображення 8 х 8. Потім дві мережі масштабуються до одного зображення з більш високою роздільною здатністю, точність якого є досить дивною і в більшості випадків навіть смішною.

L результати досить перспективні і дослідники Google Brain кажуть, що вони не в захваті. Техніка не повністю вдосконалена, але це суттєвий прогрес у порівнянні з попередніми методами.


Слідкуйте за нами в Новинах Google

Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Actualidad Blog
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.