Filmlerde, genellikle kahramanın yakınlaştırmaya, pikselleri temizlemeye ve çok gerçek bir görüntü oluşturmaya başlamak için bir fotoğraf makinesi veya yüksek profilli bir video kamera çektiği sinema anına alışkınız. Buydu sadece saf kurguGoogle laboratuvarlarından gelse de gerçek olacak gibi görünüyor.
Google Brain laboratuvarı kurguya çok yakın bir çözüm bulmuş gibi görünüyor. «Yakınlaştır ve geliştir» eylemi şu anlama gelir: pikselli ve gürültülü bir görüntü alınveya birinin kesik bir bölümü, onu bilim büyü teknolojisi ile çalıştırarak tanınabilir bir yüz veya plaka numarası üretebilir.
Bilgisayar grafiklerinde temel bir ilke vardır: daha fazla veri çıkarmaya izin vermiyor yüksek çözünürlüklü bir görüntüden, çok düşük çözünürlüklü bir görüntüden. Bununla birlikte, makine öğreniminin veya hesaplamalı öğrenmenin gelişi sayesinde bu akıllarımızdan silinebilir.
Görev yerine getirildi iki sinir ağı tarafından gerçekleştirildi aynı görev üzerinde farklı açılardan çalışmak. "Koşullandırıcı" olarak adlandırılan bir ağ, küçük 8 x 8 düşük çözünürlüklü görüntüleri daha yüksek çözünürlüklü olanlarla, ikincisini 8 x 8'e yükselterek karşılaştırmaya çalışır.
Öte yandan diğer ağ, belirli görüntü kümelerini inceleyin, ünlülerin veya odaların yüzleri gibi ve bir yüzün ana özelliklerinin konumu gibi kalıpları ayırt etmeye çalışın. Daha sonra bunları 8 x 8 görüntünün ölçekli bir sürümüne uygular İki ağ daha sonra tek ve daha yüksek çözünürlüklü bir görüntüye ölçeklenir, doğruluğu oldukça şaşırtıcı ve çoğu zaman bile saçma.
Jardines de Viveros sonuçlar oldukça umut verici ve Google Brain araştırmacıları, heyecanlanmanın ötesinde olduklarını söylüyor. Teknik tamamen mükemmelleştirilmemiştir, ancak önceki yöntemlere göre büyük bir ilerlemedir.