திரைப்படங்களில் நாம் வழக்கமாக அந்த சினிமா தருணத்தில் கதாநாயகன் ஒரு புகைப்பட கேமரா அல்லது ஒரு உயர்ந்த வீடியோ கேமராவை பெரிதாக்கத் தொடங்கவும், பிக்சல்களை சுத்தம் செய்யவும், மிகவும் உண்மையான படத்தை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறோம். இது இருந்தது வெறும் தூய புனைகதை, கூகிள் ஆய்வகங்களிலிருந்து இது ஒரு உண்மை என்று தோன்றுகிறது.
கூகிள் மூளை ஆய்வகம் புனைகதைக்கு மிக நெருக்கமான ஒரு தீர்வைக் கொண்டு வந்ததாகத் தெரிகிறது. «பெரிதாக்கு மற்றும் மேம்படுத்துதல் action என்ற செயல், இதன் பொருள் பிக்சலேட்டட் மற்றும் சத்தம் நிறைந்த படத்தை எடுக்கவும், அல்லது ஒன்றின் கட்-அவுட் பிரிவில் இருந்து, அறிவியல் மேஜிக் தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் அதை இயக்குவதன் மூலம், அடையாளம் காணக்கூடிய முகம் அல்லது உரிமத் தகடு எண்ணை உருவாக்க முடியும்.
கணினி கிராபிக்ஸ் ஒரு அடிப்படை கொள்கை உள்ளது கூடுதல் தரவைப் பிரித்தெடுக்க அனுமதிக்காது அதிக தெளிவுத்திறன் கொண்ட படத்திலிருந்து, மிகக் குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட படத்திலிருந்து. இயந்திர கற்றல் அல்லது கணக்கீட்டு கற்றல் வருகையால் இது நம் மனதில் இருந்து அழிக்கப்படலாம்.
பணி மேற்கொள்ளப்படுகிறது இரண்டு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளால் மேற்கொள்ளப்படுகிறது வெவ்வேறு கோணங்களில் இருந்து ஒரே பணியில் வேலை. "கண்டிஷனர்" என்று குறிப்பிடப்படும் ஒரு நெட்வொர்க், சிறிய 8 x 8 குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட படங்களை அதிக தெளிவுத்திறனுடன் ஒப்பிட முயற்சிக்கிறது.
மற்ற பிணையம், மறுபுறம், படங்களின் குறிப்பிட்ட தொகுப்புகளைப் படிக்கவும், பிரபலங்கள் அல்லது அறைகளின் முகங்கள் போன்றவை மற்றும் முகத்தின் முக்கிய அம்சங்களின் இருப்பிடம் போன்ற வடிவங்களைக் கண்டறிய முயற்சிக்கவும். பின்னர் அவர் அவற்றை 8 x 8 படத்தின் அளவிடப்பட்ட பதிப்பிற்குப் பயன்படுத்துகிறார். இரண்டு நெட்வொர்க்குகள் பின்னர் ஒற்றை, உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட படத்திற்கு அளவிடப்படுகின்றன, இதன் துல்லியம் மிகவும் ஆச்சரியமாக இருக்கிறது, பெரும்பாலான நேரங்களில் அபத்தமானது.
தி முடிவுகள் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியவை கூகிள் மூளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்கள் உற்சாகத்திற்கு அப்பாற்பட்டவர்கள் என்று கூறுகிறார்கள். நுட்பம் முழுமையாக பூர்த்தி செய்யப்படவில்லை, ஆனால் இது முந்தைய முறைகளை விட ஒரு பெரிய முன்னேற்றமாகும்.