உண்மை என்னவென்றால் தொழில்நுட்பம் டெவலப்பர்களின் புத்தி கூர்மை உங்களுக்கு எப்போதும் தேவைப்படும் மிகவும் சிக்கலான சிக்கல்களை தீர்க்க. பிக்சலின் போர்ட்ரேட் பயன்முறையை மேம்படுத்துவதற்கான தீர்வு கூகிளில் இருந்து 5 கேமராக்களுடன் ஒரு சிறப்பு வழக்குடன் வந்தது.
இப்போது ஏன் என்று யோசிக்கிறீர்கள் ஒரே விஷயத்தில் 5 கேமராக்கள் தேவை சித்தரிக்கப்பட்ட நபரின் முகத்தை மட்டுமே எடுத்து, மீதமுள்ள காட்சியை கவனம் செலுத்தாமல் இருக்கக்கூடிய பிரச்சினைக்கு ஒரு தீர்வைக் காண. கூகிள் மற்றும் அதன் வலைப்பதிவு எங்களுக்கு தொடர்ச்சியான விளக்கங்களை வழங்குவதாகும்.
பிக்சல் 3 இன் ஈர்க்கக்கூடிய உருவப்படம் பயன்முறை
பிக்சல் 2 இல், பெரிய ஜி ஒரு மொபைல் சாதனத்திலிருந்து புகைப்படத் துறையில் ஒரு தரமான பாய்ச்சலை உருவாக்கியது. வெறுமனே அவரால் எப்படி முடிந்தது என்று நாங்கள் ஆச்சரியப்பட்டோம், மென்பொருளிலிருந்து, ஒரு காட்சியை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், இதனால் சித்தரிக்கப்பட்டவர்களின் முகங்களைத் தவிர அனைத்தும் அற்புதமாக மங்கலாகின்றன.
பிக்சல் 3 க்கும் அந்த தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்த அதன் சொந்த வழியில் பணியாற்றியுள்ளது மற்றும் பிக்சல் 2 க்கு கொண்டு வரப்பட்டதை ஒப்பிடும்போது தரத்தில் ஒரு சிறிய பாய்ச்சல். வேடிக்கையான விஷயம், அதே நேரத்தில் ஆர்வம் என்னவென்றால், பிக்சல் 3 க்கு இது 5 பிக்சல் தொலைபேசிகளின் பிராங்க்ஸ்டைன் வழக்கு என்று அழைக்கப்படுவதைப் பயன்படுத்தியது.
அவர் அந்த அட்டையைப் பயன்படுத்தினார், அதனால் அவர் எடுக்க முடியும் ஒரே நேரத்தில் ஒரே காட்சியின் 5 ஷாட்கள் இதனால் உருவப்பட பயன்முறையை மேம்படுத்த முடியும் (சுட்டிக்காட்டப்பட்டபடி) சிறந்த முடிவுகளுடன் இந்த இடுகையில்) de su excelente Pixel 3; del que ya hemos hablado en numerosas ocasiones de su apasionante Night Sight o பிக்சல் 2 இல் நாம் வைத்திருக்கக்கூடிய சூப்பர் ஜூம்).
கூகிள் பிக்சல் 3 இன் உருவப்பட பயன்முறையை எவ்வாறு மேம்படுத்தியுள்ளது
பிக்சல் 2 பி.டி.ஏ.எஃப் (கட்ட கண்டறிதல் ஆட்டோஃபோகஸ்) தொழில்நுட்பத்தை பெரிதும் நம்பியது புலத்தின் ஆழத்திலிருந்து அடிப்படை தகவல்களை சேகரிக்கவும், அவர் கவனம் செலுத்தப் பயன்படுத்திய இரண்டு பி.டி.ஏ.எஃப் துளைகளின் மூலம். இந்த அமைப்பின் ஒரே ஊனமுற்ற தன்மை என்னவென்றால், அது முற்றிலும் சரியானதாக இல்லை. சில காட்சிகளில், கிடைமட்ட கோடுகள் ஏராளமாக இணைந்திருப்பதால், ஆழத்தை தீர்மானிக்க இந்த PDAF பட ஒப்பீடுகளைக் கையாளும் "அமைப்பு" குழப்பமடையக்கூடும்.
எங்கள் புரிதலுக்கு, பி.டி.ஏ.எஃப் துளைகளின் நேரியல் உள்ளமைவுடன் சீரமைக்கும் காட்சிகள் தவறான எதிர்மறையை ஏற்படுத்தக்கூடும். அது என்ன கிடைத்தது புகைப்படத்திற்கு முக்கியமான உள்ளடக்கம் அது உண்மையில் இருந்ததை விட கேமராவுடன் நெருக்கமாகத் தெரிந்தது.
இது கூகிள் உடன் கூடுதல் தரவைச் சேர்ப்பதன் மூலம் தீர்வு காணப்பட்ட பிக்சல் 3 இல் உள்ளது சொற்பொருள் மற்றும் மங்கலான துப்பு என அழைக்கப்படுகிறது. ஒரு புகைப்படத்தைப் பார்க்கும்போது நாம் அனைவரும் என்ன செய்ய முடியும் என்று சொல்லலாம், மேலும் பொருட்களின் ஒப்பீட்டு அளவுகள் மற்றும் அவற்றின் தெளிவின்மை ஆகியவற்றை நாம் அறிந்து கொள்ளலாம்.
அது போல் எளிதானது அல்ல
ஆனால் எல்லாம் சரியாக இருக்க, கூகிள் வேண்டும் ரயில் தொழில்நுட்பம் ஃபிராங்கண்ஸ்டைன் வழக்கு என்று அழைக்கப்படலாம் அந்த 5 பிக்சல்களுடன். இதன் மூலம் ஒரே நேரத்தில் ஐந்து வெவ்வேறு கோணங்களில் இருந்து பிடிப்புகளை எடுக்க முடிந்தது.
படங்களின் மூலமானது ஒரே வகை வன்பொருளான பிக்சல் 3 இலிருந்து வருவதை இது உறுதிசெய்துள்ளது, மேலும் இந்த வெவ்வேறு முன்னோக்குகள் PDAF துளைகளின் அதே திசையில் ஒன்றிணைந்த கோடுகளில் விழும் சிக்கலை அகற்ற முயற்சிக்க கூடுதல் தரவை வழங்குகின்றன. ... எப்படியிருந்தாலும், எல்லா பிரச்சினைகளும் தீர்க்கப்படவில்லை, ஆனால் ஆம், இப்போது ஆழம் ஒரு சிறந்த வழியில் தீர்மானிக்கப்படுகிறது அதிக துல்லியத்திற்கு.
உடன் அந்த வழக்கு மற்றும் அதன் 5 பிக்சல் 3, கூகிள் நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயிற்றுவிக்க முடிந்தது PAF «இடமாறு» தரவு மற்றும் முந்தைய கண்டறிதல் ஆகியவற்றை இணைத்து அதன் உருவப்படம் பயன்முறையில் அனைத்து மட்டங்களிலும் அதிக துல்லியத்தை கொண்டு வருவதற்கு இது பொறுப்பாகும். போர்ட்ரேட் பயன்முறையின் தொழில்நுட்பத்தின் இந்த முன்னேற்றத்தின் சிறப்பம்சங்களில் ஒன்று, பிடிப்புகளில் உள்ள அனைத்து ஆழமான தரவுகளும் இந்த பயன்முறையில் சேமிக்கப்படுகின்றன, எனவே டெவலப்பர்கள் சாதகமாக பயன்படுத்த புதிய செயல்பாடுகளுக்கு சாளரம் திறக்கிறது.
