கூகிள் மேப்ஸ் என்பது ஒரு பயன்பாடு ஒவ்வொரு நாளும் 1.000 மில்லியன் கிலோமீட்டர் பயணம் செய்ய உதவுகிறது அதன் வழிசெலுத்தல் இடைமுகம் மூலம். அந்த வழிகள் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவால் குறிக்கப்படுகின்றன, அவை அவற்றை "நிர்ணயிக்கும்" பொறுப்பில் உள்ளன. சிறந்த வலைப்பதிவின் கூகிள் வலைப்பதிவுகள் ஒரே வலைப்பதிவிலிருந்து எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் பற்றி நாம் கொஞ்சம் வெளிச்சம் போடப் போகிறோம்.
ஒரு இடத்திற்கு ஒரு வழிசெலுத்தல் நாம் அதைக் குறிக்கும்போது செல்ல வேண்டிய வழி காட்டப்படும், பாதையில் போக்குவரத்து அடர்த்தியாக இருந்தால், வருகையின் மதிப்பிடப்பட்ட நேரம் மற்றும் மற்றொரு இடத்தை அடைய நாங்கள் பயன்படுத்துவோம். வழங்கப்பட்ட இந்த தரவு உள்நாட்டில் நிர்வகிக்கப்படும் பெரிய அளவிலான தகவல்களிலிருந்து வருகிறது.
Google வரைபட உலாவி எவ்வாறு இயங்குகிறது
கூகிள் உள்ளது இந்த வெளியீட்டில் ரகசியங்களின் பெட்டியைத் திறக்கவும் இதில் வரைபட உலாவி உள்நாட்டில் எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதை விளக்குகிறது. வரைபடத்தில் ஒரு பாதையில் செல்லும்போது, அந்த வீதி, நெடுஞ்சாலை அல்லது நெடுஞ்சாலையின் நிலை குறித்த தகவல்களை நாங்கள் ஏற்கனவே வழங்குகிறோம் என்று சொல்லலாம். இந்தத் தரவுகள் மிகவும் மதிப்பு வாய்ந்தவை, ஆனால் அந்த சாலை 20, 30 அல்லது 50 நிமிடங்களில் எப்படி இருக்கும் என்று ஒரு மதிப்பீடு செய்யப்படும்போது அவை அதிகம் மதிப்புக்குரியவை அல்ல. கூகிள் வழங்கிய தொழில்நுட்பம் இங்குதான் வருகிறது.
El சிறந்த மதிப்பீடுகளை வழங்க 'இயந்திர கற்றல்' செயல்பாட்டுக்கு வருகிறது அடுத்த சில நிமிடங்களுக்கு, இதனால் ஒரு சாலையின் வரலாற்று போக்குவரத்து முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். மாட்ரிட்டில் ஏ -6 ஒரு உதாரணம். இந்த நெடுஞ்சாலையின் ஒரு முறை அல்லது மாட்ரிட்டில் இருந்து வெளியேறும்போது காலை 6 முதல் 7 வரை வாகனங்கள் மணிக்கு 90 கிமீ வேகத்தில் செல்கின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. பிற்பகலில் அது மணிக்கு 30-50 கி.மீ.
கூகிள் வரைபடத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவு மதிப்பீடுகளை வழங்குவது அந்த தரவைக் கடக்கிறது தற்போதைய வழியின் தற்போதையவற்றுடன், இரு தரவுகளின் அடிப்படையில் கணிப்புகளை உருவாக்க 'இயந்திர கற்றல்' பயன்படுத்துகிறது.
எங்களிடம் ஏற்கனவே கூகிள் இருந்தால் டீப் மைண்ட் என்ற ஆராய்ச்சி ஆய்வகத்துடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ளது செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுத்துக்களிலிருந்து, கணிப்புகள் கூகிள் வரைபட உலாவியுடன் எடுக்கப்பட்ட அனைத்து வழிகளிலும் 97% ஐ அடையும். டீப் மைண்ட் நியூரல் கிராஃபிகல் நெட்வொர்க்குகள் எனப்படும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் அவை பெர்லின், ஜகார்த்தா அல்லது டோக்கியோ போன்ற நகரங்களில் மதிப்பீடுகளை கணிசமாக மேம்படுத்துகின்றன.
தற்போதைய போக்குவரத்து முறைகளைப் புதுப்பித்தல்
நீங்கள் தற்போது சந்திக்கும் சிக்கல் கூகிள் மேப்ஸ் தொற்றுநோயிலேயே உள்ளது, மேலும் அது முழு நகரங்களையும் குறைந்து காணும்படி கட்டாயப்படுத்தியது உங்கள் போக்குவரத்து கணிசமாக. "இயல்பான" நிலைக்குத் திரும்பு, இந்த போக்குவரத்து ஒரே மாதிரியாக இல்லை, மற்ற இடங்களுக்கு செல்ல செல்ல பயன்படுத்தப்படுகிறது.
உண்மையில் அது கட்டாயப்படுத்தியுள்ளது Google வரைபடம் முன்னுரிமை அளிக்க அதன் மாதிரிகளை புதுப்பிக்கும் கடந்த 3-4 வாரங்களின் போக்குவரத்து முறைகளுக்கு. அதாவது, தொற்றுநோய் பல நகரங்களால் செய்யப்பட்ட மாற்றங்களால் பேட்டரிகளை வைக்க கூகிளை கட்டாயப்படுத்தியுள்ளது.
கூகிள் மேப்ஸ் வழிகளை எவ்வாறு தேர்ந்தெடுக்கிறது
வரைபடங்களின் போக்குவரத்து முன்கணிப்பு மாதிரிகள் பாதைகளை நிர்ணயிப்பதில் முக்கியமான பகுதியாகும். எடுத்துக்காட்டாக, போக்குவரத்து ஒரு திசையில் கனமாக இருக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டால், பாதையில் ஒரு மாற்று கோரப்படும். அதே நேரத்தில், சாலையின் தரம், அதன் அகலம் மற்றும் இது ஒரு மோட்டார் பாதை அல்லது இரட்டை வண்டி பாதை போன்ற முக்கியமான சாலை போன்ற பிற அம்சங்களையும் பார்க்கலாம்.
மற்ற இரண்டு தகவல் ஆதாரங்கள் உள்ளூர் அரசாங்க மூலங்களில் ஒன்றிலிருந்து வரும் வழியைத் தீர்மானிக்கவும், மற்றொன்று பயனர்களே. உள்ளூர் படைகள் வழங்கிய தரவு வேக வரம்புகள், சுங்கச்சாவடிகள் அல்லது சாலைகளில் கட்டுப்பாடுகள் இருந்தால் தகவல்களை வழங்குகிறது.
தி சாலையில் ஒரு நிலையான வாகனம் இருப்பதாக உண்மையான நேரத்தில் புகாரளிக்கும் பயனர்கள், அல்லது ஒரு பாதை மூடப்பட்டிருந்தால், பயனருக்கு வழங்க வேண்டிய பாதை தீர்மானிக்கப்படும் தகவலை முடிக்கவும்.
அவர்கள் தொடர்ந்து மாடல்களை மேம்படுத்துவார்கள் என்று கூகிள் தெளிவுபடுத்துகிறது மற்றும் சிறந்த பாதை கணிப்புகளை வழங்க தொழில்நுட்பத்தைப் புதுப்பித்தல். உண்மையில், அது அதிக போக்குவரத்து கொண்ட ஒரு சாலையைக் கண்டுபிடித்து, என்ன நடக்கிறது என்பதை நீங்கள் நடைமுறையில் அறியாமல் ஒரு மாற்றீட்டைக் கொடுக்கும் போது அது தானாகவே செய்கிறது. நீங்கள் தெரிந்து கொள்ளும் வரை இருண்ட பயன்முறையின் வருகைக்கு வரைபடங்கள் எவ்வாறு தயாராகின்றன.