Истина је та технологија увек ће вам требати домишљатост програмера за решавање најсложенијих проблема. То решење за оптимизацију портретног режима Пиксела стигло је од Гоогле-а са посебним кућиштем са 5 камера.
Сад се питате зашто Потребно је 5 камера, све заједно у једном случају Да би се пронашло решење проблема, који би могао бити уклањање само лица портретисане особе и остављање остатка сцене изван фокуса. То је оно за шта су Гоогле и његов блог, да би нам дали низ објашњења.
Импресиван портретни режим Пикел 3-а
У Пикелу 2 велики Г је направио квалитативни скок на пољу фотографије са мобилног уређаја. Једноставно били смо запањени како је могао, из софтвера, како би могли да анализирају сцену тако да све осим лица портретираних буде величанствено замагљено.
И за Пикел 3 такође је радио на свој начин да побољша ту технологију и мали скок у квалитету у поређењу са оним што је донето Пикелу 2. Смешно и истовремено знатижељно је то што је за Пикел 3 користио оно што би се могло назвати Франкестеин случајем од 5 Пикел телефона у једном.
Користио је ту футролу да би могао да је узме 5 снимака исте сцене истовремено и тако моћи да побољша Портретни режим (као што је назначено у овом посту са одличним резултатима) de su excelente Pixel 3; del que ya hemos hablado en numerosas ocasiones de su apasionante Night Sight o онај Супер Зоом који можемо имати у Пикелу 2).
Како је Гоогле побољшао Портретни режим Пикела 3
Пикел 2 се у великој мери ослањао на ПДАФ (Пхасе Детецтион Аутофоцус) технологију прикупљају основне информације из дубине поља, кроз два ПДАФ отвора која је некада фокусирао. Једина хендикепа овог система је што није био потпуно савршен. Будући да се у одређеним сценама, где постоји велики број хоризонталних линија, коегзистира, „систем“ који обрађује ова поређења ПДАФ слика ради одређивања дубине може бити збуњен.
За наше разумевање, визуелни елементи који се поравнају са линеарном конфигурацијом ПДАФ отвора могу резултирати лажно негативним. Шта је то схватило садржај који је важан за фотографију изгледало је ближе камери него што је заправо било.
Решење је пронађено у Пикелу 3 додавањем додатних података са којима Гоогле је назвао семантичким и замућеним траговима. Рецимо шта све можемо учинити када погледамо фотографију и можемо знати релативне величине предмета и њихову замућеност.
Није тако лако као што се чини
Али да би све било савршено, Гоогле је то морао обучити технологију са оним што би се могло назвати случајем Франкенстеин са тих 5 пиксела. Помоћу ње било је могуће истовремено снимати из пет различитих углова.
Ово је осигурало да извор слика долази из исте врсте хардвера, оног Пикела 3, и да ове различите перспективе нуде више података како би се елиминисао проблем пада на линијама које се конвергирају у истом смеру као и ПДАФ отвори . У сваком случају, нису сви проблеми решени, али да, сада се дубина одређује на бољи начин ради веће прецизности.
са тај случај и његов 5 Пикел 3, Гоогле је успео да обучи неуронску мрежу која је одговорна за комбиновање ПАФ «паралаксних» података и претходне детекције како би се постигла већа прецизност портретног режима на свим нивоима. Још један од врхунаца овог побољшања у технологији Портраит Моде је тај што се сви подаци о дубини у снимцима чувају у овом режиму, тако да се отвара прозор за нове функционалности које програмери могу да искористе.
