E vërteta është se teknologjia gjithmonë do të keni nevojë për zgjuarsinë e zhvilluesve për të zgjidhur problemet më komplekse. Kjo zgjidhje për të optimizuar Modalitetin e Portretit të Pixel erdhi nga Google me një rast special me 5 kamera.
Tani pyesni veten pse Nevojiten 5 kamera të gjitha së bashku në një rast Në mënyrë që të gjendet zgjidhja e problemit që mund të jetë marrja vetëm e fytyrës së personit të portretizuar dhe lënia e pjesës tjetër të skenës jashtë fokusit. Kjo është ajo që Google dhe blogu i saj janë për të na dhënë një sërë shpjegimesh.
Modaliteti mbresëlënës i portretit të Pixel 3
Në Pixel 2 G i madh bëri një kërcim cilësor në fushën e fotografisë nga një pajisje e lëvizshme. Thjesht u habitëm se si ishte në gjendje, nga softueri, për të qenë në gjendje të analizojmë një skenë në mënyrë që gjithçka përveç fytyrës së atyre që portretizohen të jetë e paqartë në mënyrë madhështore.
Edhe për Pixel 3 ka punuar mënyrën e vet për të përmirësuar atë teknologji dhe një hap i vogël në cilësi krahasuar me atë që u soll në Pixel 2. Gjëja qesharake, dhe kureshtare në të njëjtën kohë, është se për Pixel 3 ai përdori atë që mund të quhet rasti Frankestein i 5 telefonave Pixel në një.
Ai e përdori atë këllëf që të mund të merrte 5 shkrepje të së njëjtës skenë në të njëjtën kohë dhe kështu të jetë në gjendje të përmirësojë Modalitetin e Portretit (siç tregohet në këtë post me rezultate të shkëlqyera) nga Pixel 3 i tij i shkëlqyer; për të cilat ne kemi folur tashmë në shumë raste për Pamjen e tij emocionuese të natës ose atë Super Zoom që mund të kemi në Pixel 2).
Si Google e ka përmirësuar Modalitetin e Portretit të Pixel 3
Pixel 2 u mbështet shumë në teknologjinë PDAF (Faza e Zbulimit Faza) mbledh informacionin bazë nga thellësia e fushës, përmes dy aperturave PDAF, ai përdorte për t'u përqëndruar. E vetmja pengesë e këtij sistemi është se nuk ishte plotësisht i përsosur. Meqenëse në skena të caktuara, ku bashkëjetojnë një bollëk i madh i vijave horizontale, "sistemi" që trajton këto krahasime të imazhit PDAF për të përcaktuar thellësinë mund të ngatërrohet.
Për të kuptuar, vizualet që përputhen me një konfigurim linear të hapjeve të PDAF mund të rezultojnë në një negativ të rremë. Çfarë e mori atë përmbajtja që ka rëndësi për foton dukej më afër kamerës sesa ishte në të vërtetë.
Inshtë në Pixel 3 ku është gjetur zgjidhja duke shtuar të dhëna shtesë me të cilat Google ka quajtur si të dhëna semantike dhe turbullira. Le të themi se çfarë mund të bëjmë të gjithë kur shikojmë një foto dhe mund të dimë madhësitë relative të objekteve dhe turbullimin e tyre.
Jo aq e lehtë sa duket
Por që gjithçka të ishte perfekte, Google duhej ta bënte teknologjia e trenave me atë që mund të quhet çështja Frankenstein me ato 5 pixel. Me të, ka qenë e mundur të merren kapje nga pesë kënde të ndryshme në të njëjtën kohë.
Kjo ka siguruar që burimi i imazheve të vijë nga i njëjti lloj i pajisjeve, ato Pixel 3, dhe që këto perspektiva të ndryshme ofrojnë më shumë të dhëna për të provuar të eleminojnë problemin e rënies në linja që konvergojnë me të njëjtin drejtim si hapjet e PDAF . Gjithsesi, jo të gjitha problemet janë zgjidhur, por po, tani thellësia përcaktohet në një mënyrë më të mirë për saktësi më të madhe.
me ai rast dhe 5 Pixel 3 i tij, Google ka qenë në gjendje të trajnojë rrjetin nervor i cili është përgjegjës për kombinimin e të dhënave «paralaks» PAF dhe zbulimin e mëparshëm për të sjellë saktësi më të madhe në mënyrën e tij të Portretit në të gjitha nivelet. Një tjetër nga pikat kryesore të këtij përmirësimi në teknologjinë e Modalitetit të Portretit është se të gjitha të dhënat e thellësisë në kapjet ruhen në këtë mënyrë, kështu që dritarja hapet për funksione të reja për zhvilluesit që të përfitojnë.
