Resnica je, da tehnologija vedno boste potrebovali iznajdljivost razvijalcev za reševanje najbolj zapletenih problemov. Ta rešitev za optimizacijo portretnega načina Pixela je prišla iz Googla s posebnim ohišjem s petimi kamerami.
Zdaj se sprašujete, zakaj V enem ohišju je potrebnih 5 kamer Da bi našli rešitev problema, ki bi lahko bil, če bi portretirani osebi vzeli le obraz, preostali del scene pa pustili izven fokusa. Temu sta namenjena Google in njegov blog, ki nam daje vrsto razlag.
Impresivni portretni način Pixel 3
V Pixlu 2 je velik G na področju fotografije z mobilne naprave naredil kvalitativni preskok. Preprosto presenečeni smo bili, kako je zmogeliz programske opreme, da bi lahko analizirali prizor, tako da je vse, razen obraza portretiranih, čudovito zamegljeno.
Tudi za Pixel 3 je na svoj način izboljšal to tehnologijo in majhen preskok v kakovosti v primerjavi s tem, kar je prineslo Pixel 2. Smešno in hkrati nenavadno je, da je za Pixel 3 uporabil tisto, kar bi lahko imenovali Frankesteinov primer telefonov 5 Pixel v enem.
Uporabil je kuburo, da jo je lahko vzel 5 posnetkov istega prizora hkrati in tako lahko izboljšal portretni način (kot je navedeno v tej objavi z odličnimi rezultati) svojega odličnega telefona Pixel 3; o katerem smo že večkrat govorili o njegovem vznemirljivem Night Sight oz Super Zoom, ki ga imamo v Pixelu 2).
Kako je Google izboljšal portretni način Pixela 3
Pixel 2 se je močno oprl na tehnologijo PDAF (samodejno ostrenje za zaznavanje faz) zbiranje osnovnih informacij iz globinske ostrine, skozi dve odprtini PDAF, ki ju je nekoč fokusiral. Edina ovira tega sistema je, da ni bil popolnoma popoln. Ker je v nekaterih prizorih, kjer sočasno obstaja veliko število vodoravnih črt, "sistem", ki obravnava te primerjave slik PDAF za določanje globine, lahko zmeden.
Za naše razumevanje lahko vizualni elementi, ki se poravnajo z linearno konfiguracijo odprtin PDAF, povzročijo lažno negativno. Kaj je dobil to vsebina, ki je pomembna za fotografijo zdelo se je, da je bližje kameri kot v resnici.
V Pixelu 3 je bila najdena rešitev z dodajanjem dodatnih podatkov, s katerimi Google je imenoval semantične in zamegljene sledi. Recimo, kaj vse lahko naredimo, ko pogledamo fotografijo in vemo, kakšne so relativne velikosti predmetov in njihova zamegljenost.
Ni tako enostavno, kot se zdi
Da pa je bilo vse popolno, je moral Google usposobiti tehnologijo s tako imenovanim primerom Frankenstein s temi 5 piksli. Z njim je bilo mogoče zajeti posnetke iz petih različnih zornih kotov hkrati.
To je zagotovilo, da vir slik prihaja iz iste vrste strojne opreme, tiste Pixel 3, in da te različne perspektive ponujajo več podatkov, da bi poskušali odpraviti težavo padanja na črtah, ki se sekajo v isti smeri kot odprtine PDAF ... Kakor koli že, niso bili rešeni vsi problemi, ampak ja, zdaj je globina določena na boljši način za večjo natančnost.
z V tem primeru in njegovem modelu 5 Pixel 3 je Google lahko izuril nevronsko mrežo ki je odgovoren za združevanje podatkov PAF o "paralaksi" in predhodno zaznavanje, da bi dosegel večjo natančnost njegovega pokončnega načina na vseh nivojih. Še en vrhunec te izboljšave v tehnologiji Portrait Mode je, da se v tem načinu shranijo vsi podatki o globini v posnetkih, zato se odpre okno za nove funkcionalnosti, ki jih lahko razvijalci izkoristijo.
