Так Google Maps определяет, как выбрать лучший маршрут до пункта назначения.

Как Карты выбирают маршрут

Google Maps - это приложение, которое помогает преодолевать 1.000 XNUMX миллионов километров каждый день через его навигационный интерфейс. И эти маршруты отмечены искусственным интеллектом, который отвечает за их «условное обозначение». Мы собираемся пролить свет на то, как работают Карты Google, из того же блога великого Дж.

Навигация к месту назначения, где когда мы отмечаем это, отображается путь, который нужно пройти, если движение на маршруте плотное, приблизительное время прибытия и другое время, которое мы будем использовать для достижения пункта назначения. Эти предлагаемые данные поступают из большого количества информации, управляемой внутри компании.

Как работает браузер Google Maps

Маршруты на картах

Google имеет открыть ящик секретов с этой публикацией в котором объясняется, как работает браузер Карт. Допустим, когда мы переходим к маршруту в Картах, мы уже предлагаем информацию о состоянии этой улицы, шоссе или шоссе. Эти данные имеют большую ценность, но они не имеют большого значения, когда нужно сделать оценку того, каким будет эта дорога через 20, 30 или 50 минут. И здесь на помощь приходит технология, предоставляемая Google.

El «машинное обучение» вступает в игру, чтобы дать более точные оценки в течение следующих нескольких минут и, таким образом, проанализируйте исторические модели движения на дороге. Примером может служить A-6 в Мадриде. Схема на этой автомагистрали или выезде из Мадрида показывает, что с 6 до 7 утра автомобили движутся со скоростью 90 км / ч. А днем ​​- 30-50км / ч.

Искусственный интеллект Google Maps для дает оценки пересекает эти данные с текущими данными о текущей дороге и использует машинное обучение для создания прогнозов на основе обоих данных.

Если у нас уже есть Google сотрудничает с DeepMind, исследовательской лабораторией от Alphabet of Artificial Intelligence, прогнозы достигают 97% всех маршрутов, взятых с помощью браузера Google Maps. DeepMind использует технологию нейронных графических сетей, которая значительно улучшает оценки в таких городах, как Берлин, Джакарта или Токио.

Обновление текущих моделей трафика

Маршруты на картах

Проблема, с которой вы столкнулись в настоящее время Google Maps заключается в самой пандемии и в том, как она заставила целые города увидеть уменьшение ваш трафик значительно. Возвращаясь к «нормальному», этот трафик уже не тот, и для перехода к пунктам назначения используются другие шаблоны.

Фактически это заставило Карты Google обновят свои модели, чтобы расставить приоритеты к моделям движения за последние 3-4 недели. То есть пандемия вынудила Google поставить батарейки из-за изменений, проведенных многими городами.

Как Google Maps выбирает маршруты

Маршрут в слое карт

Модели прогнозирования трафика Maps - более чем важная часть определения маршрутов. Например, если ожидается интенсивное движение в одном направлении, на маршруте будет искать альтернативу. В то же время рассматриваются другие аспекты, такие как качество дороги, ее ширина и то, что это важная дорога, такая как шоссе или шоссе.

Два других источника информации, которые определить маршрут из одного из источников в органах местного самоуправления, а другой - сами пользователи. Данные, предоставленные местными силами, содержат информацию об ограничениях скорости, платных дорогах или об ограничениях на дорогах.

пользователи, которые сообщают в режиме реального времени, что на дороге стоит неподвижный автомобиль, или, если полоса закрыта, заполните информацию, с которой будет определен маршрут, который будет дан пользователю.

Google уточняет, что они будут продолжать улучшать модели. и обновление технологий для более точного прогнозирования маршрута. Фактически, он делает это автоматически, когда находит дорогу с интенсивным движением и предлагает альтернативу, при этом вы практически не знаете, что происходит. Пока ты знаешь как Карты готовятся к приходу тёмного режима.


Следуйте за нами в Новостях Google

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Блог Actualidad
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.