Adevărul este că tehnologia veți avea întotdeauna nevoie de ingeniozitatea dezvoltatorilor pentru a rezolva cele mai complexe probleme. Această soluție de optimizare a modului portret al Pixel a venit de la Google cu o carcasă specială cu 5 camere.
Acum te întrebi de ce Sunt necesare 5 camere, toate împreună într-un singur caz Pentru a găsi o soluție la problema care ar putea fi aceea de a lua doar fața persoanei portretizate și de a lăsa restul scenei nefocalizat. Pentru asta sunt Google și blogul său pentru a ne oferi o serie de explicații.
Modul portret impresionant al Pixel 3
În Pixel 2, marele G a făcut un salt calitativ în domeniul fotografiei de pe un dispozitiv mobil. Pur şi simplu am fost uimiți cum a reușit, din software, pentru a putea analiza o scenă, astfel încât totul, cu excepția feței celor descriși, să fie încețoșat magnific.
Și pentru Pixel 3 a lucrat pentru a îmbunătăți această tehnologie și un mic salt de calitate în comparație cu ceea ce a fost adus la Pixel 2. Lucrul amuzant și curios în același timp este că pentru Pixel 3 a folosit ceea ce s-ar putea numi carcasa Frankestein a 5 telefoane Pixel într-unul.
A folosit tocul pentru a putea lua 5 fotografii ale aceleiași scene în același timp și astfel să puteți îmbunătăți modul portret (așa cum este indicat în această postare cu rezultate excelente) de su excelente Pixel 3; del que ya hemos hablado en numerosas ocasiones de su apasionante Night Sight o acel Super Zoom pe care îl putem avea în Pixel 2).
Modul în care Google a îmbunătățit modul portret al Pixel 3
Pixel 2 s-a bazat în mare măsură pe tehnologia PDAF (Phase Detection Autofocus) colectați informații de bază de la adâncimea câmpului, prin cele două diafragme PDAF pe care obișnuia să le concentreze. Singurul handicap al acestui sistem este că nu a fost în întregime perfect. Deoarece în anumite scene, unde coexistă o abundență mare de linii orizontale, „sistemul” care gestionează aceste comparații de imagini PDAF pentru a determina profunzimea poate fi confundat.
Pentru înțelegerea noastră, elementele vizuale care se aliniază cu o configurație liniară a diafragmelor PDAF ar putea duce la un fals negativ. Ce a primit asta conținutul care contează pentru fotografie părea mai aproape de cameră decât era de fapt.
În Pixel 3 a fost găsită soluția prin adăugarea de date suplimentare cu care Google a sunat ca semantice și blur indicii. Să spunem ce putem face cu toții când ne uităm la o fotografie și putem cunoaște dimensiunile relative ale obiectelor și neclaritatea lor.
Nu atât de ușor pe cât pare
Dar pentru ca totul să fie perfect, Google a trebuit instruiți tehnologia cu ceea ce s-ar putea numi cazul Frankenstein cu acei 5 pixeli. Cu el a fost posibil să faceți capturi din cinci unghiuri diferite în același timp.
Acest lucru a asigurat că sursa imaginilor provine din același tip de hardware, acele Pixel 3 și că aceste perspective diferite oferă mai multe date pentru a încerca să elimine problema căderii pe liniile care converg cu aceeași direcție ca deschiderile PDAF .. Oricum, nu toate problemele au fost rezolvate, dar da, acum profunzimea este determinată într-un mod mai bun pentru o mai mare precizie.
cu acel caz și cei 5 Pixel 3, Google a reușit să antreneze rețeaua neuronală care este responsabil pentru combinarea datelor de „paralaxă” PAF și detectarea anterioară pentru a aduce o precizie mai mare modului său portret la toate nivelurile. Un alt punct culminant al acestei îmbunătățiri a tehnologiei Modului portret este că toate datele de profunzime din capturi sunt salvate în acest mod, astfel încât fereastra se deschide către noi funcționalități pe care dezvoltatorii să le poată profita.
