În filme suntem de obicei obișnuiți cu acel moment cinematografic în care protagonistul face o fotografie sau o cameră video de mare profil pentru a începe să mărească, să curețe pixelii și să formeze o imagine foarte reală. Acesta a fost pură ficțiune pură, deși din laboratoarele Google se pare că va fi o realitate.
Laboratorul Google Brain pare să fi venit cu o soluție care este foarte aproape de ficțiune. Acțiunea „Mărire și îmbunătățire” înseamnă asta luați o imagine pixelată plină de zgomot, sau o secțiune decupată a unuia, atunci când trece prin magia tehnologiei științifice, poate produce o față recunoscută sau un număr de înmatriculare.
Există un principiu de bază în grafica computerizată care nu permite extragerea mai multor date dintr-o imagine cu rezoluție mai mare, dintr-o imagine cu rezoluție foarte mică. Deși acest lucru poate fi șters din mințile noastre datorită apariției învățării automate sau a învățării computaționale.
Sarcina este îndeplinită realizat de două rețele neuronale care lucrează la aceeași sarcină din unghiuri diferite. O rețea, numită „condiționarea”, încearcă să compare imaginile mici, cu rezoluție scăzută, 8 x 8, cu cele cu rezoluție mai mare, prin creșterea acestora din urmă la 8 x 8.
Cealaltă rețea, pe de altă parte, studiază seturi specifice de imagini, cum ar fi fețele celebrităților sau camerele și încercați să discerneți modele, cum ar fi locația principalelor trăsături ale unei fețe. Apoi le aplică unei versiuni scalate a imaginii 8 x 8. Cele două rețele sunt apoi scalate la o singură imagine cu rezoluție mai mare, a cărei acuratețe este destul de surprinzătoare și de cele mai multe ori chiar ridicolă.
L rezultatele sunt destul de promitatoare iar cercetătorii Google Brain spun că sunt mai mult decât încântați. Tehnica nu este complet perfecționată, dar este un progres major față de metodele anterioare.