Mapy Google to aplikacja, która pomaga codziennie pokonywać 1.000 milionów kilometrów poprzez interfejs nawigacji. Szlaki te wyznacza sztuczna inteligencja, która je „określa”. Rzućmy trochę światła na to, jak działają Mapy Google, na tym samym blogu wielkiego G.
Nawigacja do miejsca docelowego, w którym kiedy oznaczymy go jako drogę do przebycia, wyświetla sięjeśli ruch na trasie jest duży, przewidywany czas przybycia i inny czas, jaki wykorzystamy do dotarcia do celu. Oferowane dane pochodzą z dużej ilości informacji zarządzanych wewnętrznie.
Jak działa przeglądarka Google Maps
Google ma otwórz pudełko tajemnic w tej publikacji w którym wyjaśnia, jak przeglądarka Mapy działa wewnętrznie. Powiedzmy, że kiedy nawigujemy do trasy w Mapach, oferujemy już informacje o stanie tej ulicy, autostrady lub autostrady. Dane te mają wielką wartość, ale nie są wiele warte, jeśli trzeba oszacować, jak ta droga będzie za 20, 30 lub 50 minut. I tu pojawia się technologia dostarczona przez Google.
El W celu uzyskania lepszych szacunków w grę wchodzi „uczenie maszynowe” przez kilka następnych minut, aby przeanalizować historyczne wzorce ruchu na drodze. Przykładem może być A-6 w Madrycie. Wzór na tej autostradzie lub zjeździe z Madrytu wskazuje, że między 6 a 7 rano pojazdy jadą z prędkością 90 km / h. Po południu osiąga 30-50 km / h.
Sztuczna inteligencja Map Google do podawanie szacunków przecina te dane z obecnymi i wykorzystuje „uczenie maszynowe” do generowania prognoz na podstawie obu danych.
Jeśli mamy już Google nawiązał współpracę z laboratorium badawczym DeepMind z Alphabet of Artificial Intelligence prognozy sięgają 97% wszystkich tras obranych za pomocą przeglądarki Google Maps. DeepMind wykorzystuje technologię zwaną Neural Graphical Networks i znacznie poprawia szacunki w miastach takich jak Berlin, Dżakarta czy Tokio.
Aktualizacja aktualnych wzorców ruchu
Problem, z którym obecnie się spotykasz Mapy Google tkwią w samej pandemii i tym, jak zmusiła całe miasta do zmniejszenia się znacznie większy ruch. Po powrocie do „normalnego” ruchu ten ruch nie jest taki sam, a do miejsc docelowych używane są inne wzorce.
W rzeczywistości to wymusiło Mapy Google zaktualizują swoje modele, aby nadać priorytet do wzorców ruchu w ostatnich 3-4 tygodniach. Czyli pandemia zmusiła Google do włożenia baterii z powodu zmian przeprowadzonych przez wiele miast.
Jak Mapy Google wybierają trasy
Modele przewidywania ruchu w mapach są ważniejszą częścią określania tras. Jeśli na przykład przewiduje się duży ruch w jednym kierunku, będzie poszukiwana alternatywa na trasie. Jednocześnie zwraca się uwagę na inne aspekty, takie jak jakość drogi, jej szerokość i to, że jest to ważna droga, taka jak autostrada lub droga dwujezdniowa.
Pozostałe dwa źródła informacji wyznaczyć trasę pochodzącą z jednego ze źródeł samorządowych, podczas gdy drugi to sami użytkownicy. Dane dostarczane przez siły lokalne dostarczają informacji o ograniczeniach prędkości, opłatach drogowych lub o ograniczeniach na drogach.
L użytkownicy, którzy zgłaszają w czasie rzeczywistym, że na drodze znajduje się nieruchomy pojazdlub jeśli pas jest zamknięty, uzupełnij informacje, na podstawie których zostanie wyznaczona trasa, która ma zostać podana użytkownikowi.
Google wyjaśnia, że będzie nadal ulepszać modele oraz aktualizację technologii, aby zapewnić lepsze przewidywania tras. W rzeczywistości robi to automatycznie, gdy znajdzie drogę o dużym natężeniu ruchu i daje alternatywę, bez praktycznej wiedzy o tym, co się dzieje. Tak długo, jak możesz wiedzieć jak Mapy przygotowują się na nadejście trybu ciemnego.