Google Maps er en app som hjelper 1.000 millioner kilometer å bli reist hver dag gjennom navigasjonsgrensesnittet. Og disse rutene er preget av en kunstig intelligens som har ansvaret for å "fastsette" dem. Vi skal kaste litt lys over hvordan Google Maps fungerer fra den samme bloggen av den store G.
En navigering til et mål hvor når vi markerer det, vises veien å gå, hvis trafikken på ruten er tett, en estimert ankomsttid og en annen for tiden vi vil bruke til å nå destinasjonen. Disse tilbudte dataene kommer fra en stor mengde informasjon som administreres internt.
Hvordan Google Maps-nettleseren fungerer
Google har åpne boksen med hemmeligheter med denne publikasjonen der den forklarer hvordan Maps-nettleseren fungerer internt. La oss si at når vi navigerer til en rute i Maps, tilbyr vi allerede informasjon om tilstanden til gaten, motorveien eller motorveien. Disse dataene er av stor verdi, men de er ikke verdt mye når det må gjøres et estimat på hvordan veien vil være om 20, 30 eller 50 minutter. Og det er her teknologien som leveres av Google kommer inn.
El 'maskinlæring' spiller inn for å gi bedre estimater i løpet av de neste minuttene, og analyser dermed de historiske trafikkmønstrene til en vei. Et eksempel kan være A-6 i Madrid. Et mønster av denne motorveien eller avkjøringen fra Madrid indikerer at mellom 6 og 7 om morgenen går kjøretøyene i en hastighet på 90 km / t. Mens det på ettermiddagen når 30-50 km / t.
Den kunstige intelligensen til Google Maps til gir estimater krysser dataene med de nåværende på dagens måte og bruker 'maskinlæring' for å generere spådommer basert på begge dataene.
Hvis vi allerede har Google har inngått et samarbeid med DeepMind, et forskningslaboratorium fra Alfabetet for kunstig intelligens når spådommene 97% av alle rutene som tas med Google Maps-nettleseren. DeepMind bruker en teknologi som heter Neural Graphical Networks, og de forbedrer estimatene betydelig i byer som Berlin, Jakarta eller Tokyo.
Oppdaterer gjeldende trafikkmønstre
Problemet du støter på for øyeblikket Google Maps ligger i selve pandemien og hvordan den har tvunget hele byer til å se redusert trafikken din betydelig. Tilbake til "normal", denne trafikken er ikke den samme, og andre mønstre blir brukt til å gå til destinasjoner.
Det har faktisk tvunget seg Google Maps vil oppdatere modellene for å prioritere til trafikkmønstrene de siste 3-4 ukene. Det vil si at pandemien har tvunget Google til å sette batteriene på grunn av endringene som ble utført av mange byer.
Hvordan Google Maps velger ruter
Kartforutsigelsesmodeller er en mer enn viktig del av å bestemme ruter. For eksempel hvis trafikken antas å være tung i en retning, et alternativ vil bli søkt på ruten. Samtidig blir det sett på andre aspekter som kvaliteten på veien, bredden og at det er en viktig vei som en motorvei eller motorvei.
De to andre informasjonskildene som bestemme en rute som kommer fra en av de lokale myndighetene, mens den andre er brukerne selv. Data levert av lokale styrker gir informasjon om fartsgrenser, bompenger eller om det er begrensninger på veiene.
den brukere som rapporterer i sanntid at det er et stasjonært kjøretøy på veien, eller hvis en fil er stengt, fyll ut informasjonen som ruten som skal gis til brukeren vil bli bestemt.
Google presiserer at de vil fortsette å forbedre modellene og oppdatering av teknologi for å gi bedre ruteprognoser. Faktisk gjør den det automatisk når den finner en vei med mye trafikk og gir et alternativ uten at du praktisk talt vet hva som skjer. Så lenge du kan vite hvordan Maps forbereder seg på ankomsten av mørk modus.