I filmer er vi vanligvis vant til det filmatiske øyeblikket der hovedpersonen tar et fotokamera eller et høyt profilert videokamera for å begynne å zoome inn, rense piksler og skape et veldig ekte bilde. Dette var bare ren fiksjon, selv om det fra Google-laboratoriene ser ut til at det vil være en realitet.
Google Brain-laboratoriet ser ut til å ha kommet opp med en løsning som er veldig nær fiksjon. Handlingen «Zoom og forbedre», betyr det ta et pikselert og støyfylt bilde, eller en utklippsdel av en, ved å kjøre den gjennom vitenskapelig magisk teknologi, kan produsere et gjenkjennelig ansikts- eller lisensnummer.
Det er et grunnleggende prinsipp i datagrafikk som tillater ikke å trekke ut mer data fra et bilde med høyere oppløsning, fra et bilde med veldig lav oppløsning. Selv om dette kan slettes fra hodet takket være ankomsten av maskinlæring eller beregningslæring.
Oppgaven blir utført utført av to nevrale nettverk jobber med den samme oppgaven fra forskjellige vinkler. Et nettverk, referert til som "kondisjonering", prøver å sammenligne små 8 x 8 bilder med lav oppløsning med bilder med høyere oppløsning ved å øke sistnevnte til 8 x 8.
Det andre nettverket, derimot, studere spesifikke bildesett, som ansikter til kjendiser eller rom, og prøv å skjelne mønstre, for eksempel plasseringen av hovedtrekkene i et ansikt. Deretter bruker han dem i en skalert versjon av 8 x 8. De to nettverkene skaleres deretter til et enkelt bilde med høyere oppløsning, hvor nøyaktigheten er ganske overraskende og til og med latterlig.
den resultatene er ganske lovende og Google Brain forskere sier at de er utenfor begeistret. Teknikken er ikke fullstendig perfeksjonert, men det er et stort fremskritt i forhold til tidligere metoder.