Google Maps is een app die helpt elke dag 1.000 miljoen kilometers afgelegd te worden via de navigatie-interface. En die routes worden gemarkeerd door een kunstmatige intelligentie die verantwoordelijk is voor het 'bepalen' ervan. We gaan wat licht werpen op hoe Google Maps werkt vanuit dezelfde blog door de geweldige G.
Een navigatie naar een bestemming waar wanneer we het markeren, wordt de weg te gaan weergegeven, als het verkeer op de route druk is, een geschatte aankomsttijd en een andere voor de tijd die we zullen gebruiken om de bestemming te bereiken. Deze aangeboden gegevens zijn afkomstig van een grote hoeveelheid intern beheerde informatie.
Hoe de Google Maps-browser werkt
Google heeft open de doos met geheimen met deze publicatie waarin wordt uitgelegd hoe de Maps-browser intern werkt. Stel dat wanneer we naar een route navigeren in Kaarten, we al informatie geven over de staat van die straat, snelweg of snelweg. Deze gegevens zijn van grote waarde, maar ze zijn niet veel waard als er een inschatting moet worden gemaakt van hoe die weg er over 20, 30 of 50 minuten uit zal zien. En hier komt de technologie van Google om de hoek kijken.
El 'machine learning' speelt een rol om betere schattingen te geven voor de komende minuten, en analyseer zo de historische verkeerspatronen van een weg. Een voorbeeld hiervan is de A-6 in Madrid. Een patroon van deze snelweg of afrit vanuit Madrid geeft aan dat de voertuigen tussen 6 en 7 uur 's ochtends met een snelheid van 90 km / u rijden. Terwijl het in de middag 30-50 km / u bereikt.
De kunstmatige intelligentie van Google Maps om het geven van schattingen gaat door die gegevens heen met de huidige van de huidige manier en gebruikt de 'machine learning' om voorspellingen te genereren op basis van beide gegevens.
Als we Google al hebben werkt samen met DeepMind, een onderzoekslaboratorium van Alphabet of Artificial Intelligence bereiken de voorspellingen 97% van alle routes die met de Google Maps-browser zijn afgelegd. DeepMind maakt gebruik van een technologie genaamd Neural Graphical Networks en ze verbeteren de schattingen aanzienlijk in steden als Berlijn, Jakarta of Tokio.
Actualiseren van huidige verkeerspatronen
Het probleem dat u momenteel ondervindt Google Maps ligt in de pandemie zelf en hoe het ervoor heeft gezorgd dat hele steden minder zien uw verkeer aanzienlijk. Bij terugkeer naar "normaal" is dit verkeer niet hetzelfde en worden andere patronen gebruikt om naar bestemmingen te gaan.
In feite heeft het geforceerd Google Maps zal zijn modellen updaten om prioriteiten te stellen aan de verkeerspatronen van de afgelopen 3-4 weken. Dat wil zeggen, de pandemie heeft Google gedwongen om de batterijen te plaatsen vanwege de veranderingen die door veel steden zijn uitgevoerd.
Hoe Google Maps routes selecteert
Verkeersvoorspellingsmodellen voor kaarten zijn een meer dan belangrijk onderdeel van het bepalen van routes. Als bijvoorbeeld wordt voorspeld dat er veel verkeer in één richting is, op de route wordt een alternatief gezocht Tegelijkertijd wordt er gekeken naar andere aspecten zoals de kwaliteit van de weg, de breedte en het feit dat het een belangrijke weg is, zoals een autosnelweg of vierbaansweg.
De andere twee informatiebronnen dat bepalen een route komen uit een van de lokale overheidsbronnen, terwijl de andere de gebruikers zelf zijn. Gegevens die door lokale korpsen worden aangeleverd, geven informatie over snelheidsbeperkingen, tolgelden of eventuele beperkingen op de wegen.
De gebruikers die in realtime melden dat er een stilstaand voertuig op de weg is, of, als een rijstrook is afgesloten, de informatie invullen waarmee de route die aan de gebruiker moet worden gegeven, zal worden bepaald.
Google maakt duidelijk dat ze de modellen zullen blijven verbeteren en het bijwerken van technologie om betere routevoorspellingen te geven. Het doet dit zelfs automatisch wanneer het een weg met veel verkeer vindt en geeft een alternatief zonder dat u praktisch weet wat er aan de hand is. Zolang je kunt weten hoe Maps zich voorbereidt op de komst van de donkere modus.