In films zijn we meestal gewend aan dat filmische moment waarop de hoofdrolspeler een fotocamera of een spraakmakende videocamera neemt om in te zoomen, de pixels schoon te maken en een heel echt beeld te creëren. Dit was slechts pure fictie, hoewel het vanuit de Google-laboratoria lijkt dat het een realiteit zal zijn.
Het Google Brain Lab lijkt een oplossing te hebben bedacht die heel dicht bij fictie staat. De actie «Zoomen en vergroten», betekent dat neem een gepixelde en met ruis gevulde afbeelding, of uit een uitgesneden gedeelte van een, door het door wetenschappelijke magische technologie te leiden, een herkenbaar gezicht of kenteken kan produceren.
Er is een basisprincipe in computergraphics dat staat niet toe om meer gegevens te extraheren van een afbeelding met een hogere resolutie, van een afbeelding met een zeer lage resolutie. Hoewel dit uit onze gedachten kan worden gewist dankzij de komst van machine learning of computationeel leren.
De taak wordt uitgevoerd uitgevoerd door twee neurale netwerken vanuit verschillende invalshoeken aan dezelfde taak werken. Een netwerk, "de conditioner" genoemd, probeert de kleine 8 x 8 lage resolutie afbeeldingen te vergelijken met de hogere resolutie door de laatste te verhogen tot 8 x 8.
Het andere netwerk daarentegen, bestudeer specifieke sets afbeeldingen, zoals de gezichten van beroemdheden of kamers, en probeer patronen te onderscheiden, zoals de locatie van de belangrijkste kenmerken van een gezicht. Hij past ze vervolgens toe op een geschaalde versie van de afbeelding van 8 x 8. De twee netwerken worden vervolgens geschaald naar een enkele afbeelding met een hogere resolutie, waarvan de nauwkeurigheid nogal verrassend en meestal belachelijk is.
De resultaten zijn veelbelovend en Google Brain-onderzoekers zeggen dat ze niet opgewonden zijn. De techniek is niet helemaal geperfectioneerd, maar het is een grote stap vooruit ten opzichte van eerdere methoden.