Inilah cara Peta Google menentukan cara memilih laluan terbaik ke destinasi

Cara Peta memilih laluan

Peta Google adalah aplikasi yang membantu 1.000 juta kilometer untuk dilalui setiap hari melalui antara muka navigasi. Dan laluan ini ditandai dengan kecerdasan buatan yang bertugas untuk "menetapkan" mereka. Kami akan menjelaskan bagaimana Peta Google berfungsi dari blog yang sama oleh G. yang hebat.

Navigasi ke destinasi di mana apabila kita menandakannya, jalan pergi ditunjukkanSekiranya lalu lintas di laluan padat, anggaran waktu ketibaan dan waktu yang lain yang akan kami gunakan untuk sampai ke destinasi. Data yang ditawarkan ini berasal dari sejumlah besar maklumat yang diuruskan secara dalaman.

Cara penyemak imbas Peta Google berfungsi

Laluan di Peta

Google mempunyai buka kotak rahsia dengan penerbitan ini di mana ia menerangkan bagaimana penyemak imbas Peta berfungsi secara dalaman. Katakan bahawa ketika kita menavigasi ke laluan di Peta, kita sudah menawarkan maklumat mengenai keadaan jalan, jalan raya atau lebuh raya itu. Data-data ini sangat bernilai, tetapi tidak bernilai apabila anggaran harus dibuat mengenai jalan itu dalam 20, 30 atau 50 minit. Di sinilah teknologi yang disediakan oleh Google masuk.

El 'pembelajaran mesin' dimainkan untuk memberikan anggaran yang lebih baik untuk beberapa minit berikutnya, dan dengan demikian menganalisis sejarah lalu lintas jalan raya. Contohnya ialah A-6 di Madrid. Pola jalan raya atau jalan keluar dari Madrid ini menunjukkan bahawa antara jam 6 hingga 7 pagi kenderaan bergerak dengan kelajuan 90 km / j. Manakala pada sebelah petang ia mencapai 30-50km / j.

Kepintaran buatan Peta Google ke memberikan anggaran melintasi data tersebut dengan kaedah terkini dengan kaedah semasa dan menggunakan 'pembelajaran mesin' untuk menghasilkan ramalan berdasarkan kedua-dua data.

Sekiranya kita sudah mempunyai Google telah bekerjasama dengan DeepMind, sebuah makmal penyelidikan Alphabet of Artificial Intelligence, ramalan mencapai 97% dari semua laluan yang diambil dengan penyemak imbas Peta Google. DeepMind menggunakan teknologi yang disebut Neural Graphical Networks dan mereka meningkatkan anggaran secara signifikan di bandar-bandar seperti Berlin, Jakarta atau Tokyo.

Mengemas kini corak lalu lintas semasa

Petunjuk di Peta

Masalah yang sedang anda hadapi Peta Google terletak pada pandemi itu sendiri dan bagaimana ia memaksa seluruh bandar untuk melihat semakin berkurang lalu lintas anda jauh. Kembali ke "normal", lalu lintas ini tidak sama dan corak lain digunakan untuk menuju ke destinasi.

Sebenarnya ia telah memaksa Peta Google akan mengemas kini modelnya untuk diutamakan ke corak lalu lintas 3-4 minggu terakhir. Maksudnya, bahawa pandemi telah memaksa Google untuk meletakkan bateri kerana perubahan yang dilakukan oleh banyak bandar.

Cara Peta Google memilih laluan

Laluan di lapisan Peta

Model ramalan lalu lintas peta adalah bahagian yang lebih penting daripada menentukan laluan. Sebagai contoh, jika lalu lintas diramalkan menjadi berat dalam satu arah, alternatif akan dicari di laluan tersebut. Pada masa yang sama, aspek lain seperti kualiti jalan raya, lebarnya dan bahawa ia adalah jalan penting seperti jalan raya atau lebuh raya.

Dua sumber maklumat lain yang tentukan laluan yang berasal dari salah satu sumber kerajaan tempatan, sementara yang lain adalah pengguna itu sendiri. Data yang diberikan oleh pasukan tempatan memberikan maklumat mengenai had laju, tol atau jika ada sekatan di jalan raya.

The pengguna yang melaporkan dalam masa nyata bahawa terdapat kenderaan pegun di jalan raya, atau jika lorong ditutup, lengkapkan maklumat yang akan ditentukan laluan yang akan diberikan kepada pengguna.

Google menjelaskan bahawa mereka akan terus meningkatkan model dan mengemas kini teknologi untuk memberikan ramalan laluan yang lebih baik. Sebenarnya, ia melakukannya secara automatik apabila menemui jalan raya dengan banyak lalu lintas dan memberikan alternatif tanpa anda mengetahui apa yang sedang berlaku. Selagi anda boleh tahu bagaimana Peta bersiap untuk ketibaan mod gelap.


Ikuti kami di Google News

Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Blog Sebenar
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.