Yang benar adalah teknologi itu anda akan sentiasa memerlukan kepintaran pemaju untuk menyelesaikan masalah yang paling kompleks. Penyelesaian untuk mengoptimumkan Potret Mode Pixel datang dari Google dengan casing khas dengan 5 kamera.
Sekarang anda tertanya-tanya mengapa 5 kamera diperlukan bersama-sama dalam satu kes Untuk mencari jalan keluar untuk masalah yang mungkin hanya mengambil wajah orang yang digambarkan dan meninggalkan tempat kejadian yang lain tidak fokus. Itulah tujuan Google dan blognya memberi kami beberapa siri penjelasan.
Mod Potret Kesan Pixel 3
Dalam Pixel 2, G besar membuat lompatan kualitatif dalam bidang fotografi dari peranti mudah alih. Secara sederhana kami kagum bagaimana dia mampu, dari perisian, untuk dapat menganalisis pemandangan sehingga segala sesuatu kecuali wajah mereka yang digambarkan kabur.
Untuk Pixel 3 juga telah berusaha dengan cara sendiri untuk meningkatkan teknologi itu dan lompatan kecil dari segi kualiti dibandingkan dengan yang dibawa ke Pixel 2. Perkara yang lucu, dan ingin tahu pada masa yang sama, adalah bahawa untuk Pixel 3 ia menggunakan apa yang boleh disebut kes Frankestein dari 5 telefon Pixel dalam satu.
Dia menggunakan sarung itu supaya dapat mengambilnya 5 tangkapan pemandangan yang sama pada masa yang sama dan dengan demikian dapat meningkatkan Mode Potret (seperti yang ditunjukkan dalam catatan ini dengan keputusan yang sangat baik) daripada Pixel 3 yang sangat baik; yang mana kami telah bercakap pada banyak kesempatan tentang Night Sight atau Super Zoom yang dapat kita miliki di Pixel 2).
Bagaimana Google telah meningkatkan Mod Potret Pixel 3
Pixel 2 sangat bergantung pada teknologi PDAF (Fasa Deteksi Autofokus) untuk mengumpulkan maklumat asas dari kedalaman lapangan, melalui dua bukaan PDAF yang biasa dia fokuskan. Satu-satunya kelemahan sistem ini adalah tidak sempurna sepenuhnya. Oleh kerana dalam pemandangan tertentu, di mana terdapat banyak garis mendatar yang wujud, "sistem" yang menangani perbandingan gambar PDAF ini untuk menentukan kedalaman dapat dikelirukan.
Untuk pemahaman kita, elemen visual yang sejajar dengan konfigurasi linear bukaan PDAF boleh menghasilkan negatif palsu. Apa yang mendapatnya kandungan yang penting untuk foto nampaknya lebih dekat dengan kamera daripada yang sebenarnya.
Ia berada di Pixel 3 di mana penyelesaiannya telah dijumpai dengan menambahkan data tambahan dengan Google telah disebut sebagai petunjuk semantik dan kabur. Katakanlah apa yang dapat kita semua lakukan ketika melihat foto dan kita dapat mengetahui ukuran relatif objek dan kaburnya.
Tidak semudah yang disangka
Tetapi agar semuanya sempurna, Google harus melakukannya melatih teknologi dengan apa yang boleh disebut kes Frankenstein dengan 5 Piksel itu. Dengan itu telah memungkinkan untuk mengambil tangkapan dari lima sudut yang berbeza pada masa yang sama.
Ini telah memastikan bahawa sumber gambar berasal dari jenis perkakasan yang sama, iaitu Pixel 3, dan perspektif yang berbeza ini menawarkan lebih banyak data untuk cuba menghilangkan masalah jatuh pada garis yang bersatu dengan arah yang sama dengan bukaan PDAF . Bagaimanapun, tidak semua masalah dapat diselesaikan, tetapi ya, sekarang kedalaman ditentukan dengan cara yang lebih baik untuk ketepatan yang lebih besar.
dengan kes itu dan 5 Pixel 3-nya, Google telah berjaya melatih rangkaian saraf yang bertanggungjawab untuk menggabungkan data «paralaks» PAF dan pengesanan sebelumnya untuk memberikan ketepatan yang lebih besar ke Mode Potretnya di semua peringkat. Satu lagi kelebihan dari peningkatan teknologi Mode Potret ini adalah bahawa semua data kedalaman dalam tangkapan disimpan dalam mod ini, sehingga tetingkap terbuka ke fungsi baru agar para pemaju dapat memanfaatkannya.
