गंतव्यस्थानावर जाण्याचा सर्वोत्तम मार्ग कसा निवडायचा हे Google नकाशे असेच ठरवते

नकाशे मार्ग कसा निवडतात

Google नकाशे एक अॅप आहे जे दररोज प्रवास करण्यास 1.000 दशलक्ष किलोमीटर मदत करते त्याच्या नेव्हिगेशन इंटरफेसद्वारे. आणि हे मार्ग कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे चिन्हांकित केलेले आहेत जे त्यांना "निश्चित" करण्याच्या कार्यात आहेत. आम्ही त्याच ब्लॉगवरुन Google नकाशे कसे कार्य करते यावर थोड्या थोड्या थोड्या माहितीवर प्रकाश टाकणार आहोत जी.

जिथे जिथे गंतव्यस्थान आहे तेथे नेव्हिगेशन जेव्हा आपण ते चिन्हांकित करतो तेव्हा जाण्याचा मार्ग दर्शविला जातो, जर मार्गावरील रहदारी दाट असेल तर, अंदाजे आगमन होण्याचा वेळ आणि दुसरा ज्या वेळी आम्ही इच्छित ठिकाणी पोहोचण्यासाठी वापरू. ऑफर केलेले हे डेटा आंतरिकरित्या व्यवस्थापित केलेल्या मोठ्या प्रमाणात माहितीमधून आले आहेत.

Google नकाशे ब्राउझर कार्य कसे करते

नकाशे मधील मार्ग

गूगल आहे या प्रकाशनातून सिक्रेट्सचा बॉक्स उघडा ज्यामध्ये हे स्पष्ट करते की नकाशे ब्राउझर अंतर्गत कसे कार्य करते. असे म्हणा की आम्ही जेव्हा नकाशे मधील एखाद्या मार्गावर जातो तेव्हा आम्ही त्या रस्त्यावरील, महामार्गाच्या किंवा महामार्गाच्या स्थितीबद्दल आधीपासूनच माहिती देत ​​असतो. हे डेटा खूप मोलाचे आहेत परंतु 20, 30 किंवा 50 मिनिटात तो रस्ता कसा असेल याचा अंदाज बांधला जाणे त्यांना फारसे नसते. आणि येथेच Google द्वारे प्रदान केलेले तंत्रज्ञान येते.

El 'मशीन लर्निंग' अधिक चांगले अंदाज देण्यासाठी कार्य करते पुढील काही मिनिटांसाठी आणि अशा प्रकारे रस्त्याच्या ऐतिहासिक रहदारीच्या नमुन्यांचे विश्लेषण करा. त्याचे एक उदाहरण माद्रिदमधील ए -6 असेल. या महामार्गावरील एक नमुना किंवा माद्रिदमधून बाहेर पडताना सूचित होते की सकाळी 6 ते 7 दरम्यान वाहने 90 किमी / ताशी वेगाने जातात. दुपारी ते 30-50 किमी / ताशी पोहोचते.

Google नकाशे ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता अंदाज देण्यामुळे ती माहिती ओलांडते सध्याच्या मार्गासह आणि 'डेटा लर्निंग' चा वापर दोन्ही डेटावर आधारित भविष्यवाणी करण्यासाठी करते.

आमच्याकडे आधीपासूनच Google असल्यास दीप माइंड या संशोधन प्रयोगशाळेबरोबर भागीदारी केली आहे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स च्या वर्णमाला पासून, गूगल नकाशे ब्राउझरने घेतलेल्या सर्व मार्गांपैकी%%% अंदाज पोहोचतात. डीपमाईंड तंत्रिका ग्राफिकल नेटवर्क नावाचे तंत्रज्ञान वापरतात आणि बर्लिन, जकार्ता किंवा टोक्यो यासारख्या शहरांमधील अंदाजांमध्ये लक्षणीय सुधारणा करतात.

सद्य रहदारीचे नमुने अद्यतनित करीत आहे

नकाशे वरील दिशानिर्देश

आपल्यास सध्या समस्या येत आहे Google नकाशे (साथीचा रोग) सर्वत्र (साथीचा रोग) सर्वत्र (साथीचा रोग) सर्वत्र (आजार) सर्वत्र पसरले आहे आणि यामुळे संपूर्ण शहरे कशी कमी होत आहेत हे पाहण्यास भाग पाडले आहे आपली रहदारी खूप. "सामान्य" वर परत आल्यावर, ही रहदारी समान नाही आणि इतर नमुने गंतव्यस्थानावर जाण्यासाठी वापरल्या जात आहेत.

खरं तर सक्ती केली प्राधान्य देण्यासाठी Google नकाशे त्याचे मॉडेल अद्यतनित करेल मागील 3-4 आठवड्यांच्या रहदारी नमुन्यांकडे. म्हणजेच, साथीच्या रोगाने Google ला बॅटरी घालण्यास भाग पाडले आहे बर्‍याच शहरांनी केलेल्या बदलांमुळे.

Google नकाशे मार्ग कसे निवडतात

नकाशे थरातील मार्ग

मार्ग निर्धारित करण्याच्या महत्त्वपूर्ण भागापेक्षा नकाशे रहदारी अंदाज मॉडेल अधिक आहेत. उदाहरणार्थ, जर एका दिशेने रहदारीचा अंदाज जास्त असेल तर, मार्गावर पर्याय शोधला जाईल. त्याच वेळी, रस्त्याची गुणवत्ता, तिची रुंदी आणि हा एक महत्त्वाचा रस्ता आहे जसे की महामार्ग किंवा महामार्ग यासारखे इतर बाबींकडे पाहिले जाते.

माहितीचे इतर दोन स्रोत स्थानिक सरकारी स्त्रोतांपैकी एकाद्वारे मार्ग निश्चित करा, तर दुसरा स्वतः वापरकर्त्यांचा आहे. स्थानिक सैन्याने पुरवठा केलेला डेटा गती मर्यादा, टोल किंवा रस्त्यावर निर्बंध असल्यास त्याविषयी माहिती प्रदान करते.

अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना रस्त्यावर स्थिर वाहन असल्याचे रिअल टाइममध्ये अहवाल देणारे वापरकर्तेकिंवा एखादी लेन बंद असल्यास, वापरकर्त्यास कोणत्या मार्गाने मार्ग निश्चित केला जाईल याची माहिती पूर्ण करा.

Google स्पष्टीकरण देते की ते मॉडेल्स सुधारत राहतील आणि मार्गाचे अधिक चांगले अंदाज देण्यासाठी तंत्रज्ञान अद्यतनित करणे. खरं तर, जेव्हा त्यास बर्‍याच रहदारीसह रस्ता सापडतो आणि स्वयंचलितपणे ते घडते आणि व्यावहारिकपणे काय घडत आहे हे जाणून घेतल्याशिवाय आपल्याला पर्यायी देते. जोपर्यंत आपण हे जाणू शकता डार्क मोडच्या आगमनासाठी नकाशे कशी तयारी करतात.


Google News वर आमचे अनुसरण करा

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: वास्तविक ब्लॉग
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.