आपण जवळजवळ असे म्हणू शकतो की आपण थांबत नाही विज्ञान किती वेगाने जाते याबद्दल आम्हाला आश्चर्यचकित करा आणि तंत्रज्ञान. कधीकधी हे तुम्हाला आश्चर्यचकित करते की आपण इतक्या घातांकीय दराने प्रगती करण्यास एवढी घाई कशी केली, मग एलियन्सकडून चोरलेल्या तंत्रज्ञानाविषयीच्या कट सिद्धांत खरे का नसतील? सूर्य हा सूर्यमालेचा केंद्र आहे असे म्हटल्याबद्दल कोपर्निकसला वेड्यासारखे वागवले गेले नाही का? वास्तविकता अशी आहे की आमच्याकडे अशी उपकरणे आहेत ज्यांनी आमचे जीवन बदलले आहे आणि जे Lenovo Phab3 च्या बाबतीत आहे त्याप्रमाणे आम्ही जिथे आहोत तिथे 2D स्पेसचा नकाशा तयार करणे देखील थांबवत नाही.
आता आमच्याकडे आणखी एक अतिशय मनोरंजक नवीनता आहे आणि हे माहित आहे की आपला फोन त्यासह घेतलेल्या छायाचित्रांद्वारे ते ओळखले जाऊ शकतात. होय, ते आहे आणि याचा अर्थ असा नाही की आम्ही EXIF डेटाद्वारे डिव्हाइसचे ब्रँड आणि मॉडेल निश्चित करीत आहोत, परंतु आम्ही त्याबद्दल बोलत आहोत अचूक फोन चित्राद्वारे ओळखला जाऊ शकतो जे फक्त फोटोचे विश्लेषण करून घेतले गेले. आपल्याकडे असलेले स्मार्टफोन मॉडेल असलेले जगभरात कोट्यावधी लोक आहेत हे महत्त्वाचे नाही, कारण कोणतेही दोन कॅमेरे समान फोटो काढण्यास सक्षम नाहीत. म्हणूनच आम्ही केमफिंगरला गेलो, हा एक वेगळा आणि अतिशय धक्कादायक प्रस्ताव आहे, विश्रांतीची खात्री आहे.
कॅमफिंगरसह कॅमेरा ठसा
धागा अनुसरण करीत आहे, आणि हे सांगून आपल्याला काय आश्चर्य वाटेल कोणतेही दोन कॅमेरे दोन एकसारखे फोटो घेत नाहीतजरी आपण समान मॉडेलचे दोन फोन घेतले आणि त्या दोघांमधील मिलिसेकंद उशीरासह समान देखावाच्या दोन परिपूर्ण प्रतिमा घेण्यासाठी त्यांना संरेखित करण्याचा प्रयत्न केला तरीही विशेष सॉफ्टवेअरद्वारे तपासणी केल्यावर परिणाम नाटकीयरित्या बदलतील.
यालाच शास्त्रज्ञ "कॅमेरा फिंगरप्रिंट" म्हणून संबोधतात आणि आपण हे करू शकता आपला फोन आयडीसह अनन्यपणे शोधा कॅमफिंगर नावाच्या अॅप असलेल्या कॅमेर्‍याचा.
हे अॅप चा परिणाम आहे प्रमाणीकरण पद्धतींचा अभ्यास करा एर्लान्जेन-न्युरेमबर्ग विद्यापीठ आणि मिलान पॉलिटेक्निक विद्यापीठ यांच्यात. कॅमफिंगर आपल्याला सामान्यपणे फोन कॅमेरे आणि डिजिटल कॅमेरे कसे कार्य करतात याविषयी काही छान गोष्टी शिकवू शकतात, तर काही विशिष्ट गोष्टींचे लक्ष न घेता काही फोटो काढून अभ्यासासाठी अज्ञात डेटाचे योगदान देतात.
कॅमफिंगर कसे कार्य करते
मी म्हटल्याप्रमाणे, हे उत्सुक अनुप्रयोग आणि त्या अभ्यासाने ते आम्हाला चकित करणारे कधीही थांबत नाहीत, म्हणून एकदा अॅप स्थापित केल्यावर आपल्याला प्रत्येकी चार प्रतिमांच्या चार बॅचे घ्याव्या लागतील, ते आधीच कार्पेट, ग्राउंड किंवा अगदी आकाश असू शकते. . हे शॉट्स घेतले मेघ वर अपलोड केले जाईल आणि त्यांचे विश्लेषण केले जाईल PRNU नावाचा गोंगाट करणारा प्रतिमा परत करण्यासाठी (फोटोस नॉन युनिफॉर्मिटी प्रतिसाद).
मुळात आपल्या डिव्हाइसचा कॅमेरा सेन्सर आपल्याला वाटते तितके परिपूर्ण असण्यापासून दूर. प्रत्येक वेळी आपण फोटो घेता तेव्हा, विविध सेन्सर अपूर्णतेमुळे प्रतिमावर त्यांची छाप सोडली जाते आणि डिव्हाइस ओळखण्यासाठी संभाव्यतः वापरले जाऊ शकते. सेन्सरची काही क्षेत्रे येणा light्या प्रकाशाचे निरनिराळे अर्थ लावतात, परिणामी काही पिक्सेल चमकदार दिसतात, तर काही गडद असतात. अंतिम परिणाम, म्हणूनच, त्याच पिक्सेलमध्ये नेहमीच थोडे उजळ किंवा खूप गडद असेल.
कॅमफिंगर वापरताना, डझनभर प्रतिमा एकमेकांच्या वर ठेवल्या जाऊ शकतात आणि यादृच्छिक स्नोफ्लेकच्या प्रतिमेसारखे दिसण्यासाठी फिल्टर केल्या जाऊ शकतात, चमकदार आणि गडद ठिपक्यांचा अनोखा नमुना आपल्या डिव्हाइसच्या कॅमेरा सेन्सरमध्ये ते आंतरिक आहेत. फिंगरप्रिंट्स प्रमाणेच, सेन्सर आयडी त्याच्या संपूर्ण आयुष्यात समान राहील आणि तो ओळखण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.
तर तुम्ही आहात कॅमेर्‍याचा अनोखा आयडी जाणून घेण्यापासून एक पाऊल दूर आपल्या फोनवरून आणि कॅमेफिंगरसह संपूर्ण फोटोग्राफी प्रक्रियेबद्दल अधिक जाणून घ्या, आपल्याकडे विजेटमधून खाली आपल्याकडे असलेले एक विनामूल्य अॅप.
