Filmās mēs parasti esam pieraduši pie tā kino mirkļa, kurā galvenais varonis uzņem fotokameru vai augsta profila videokameru, lai sāktu tuvināt, tīrīt pikseļus un izveidot ļoti reālu attēlu. Tas bija tikai tīra daiļliteratūra, lai gan no Google laboratorijām šķiet, ka tā būs realitāte.
Šķiet, ka Google Brain laboratorija ir nākusi klajā ar risinājumu, kas ir ļoti tuvs fantastikai. Darbība «Tuvināt un uzlabot» nozīmē to uzņemt pikseļu un trokšņa pilnu attēlu, vai tās izgriezta sadaļa, palaižot to caur zinātnes maģisko tehnoloģiju, var radīt atpazīstamu sejas vai numura zīmes numuru.
Datorgrafikā ir pamatprincips, kas neļauj iegūt vairāk datu no augstākas izšķirtspējas attēla, no ļoti zemas izšķirtspējas attēla. Lai gan to var izdzēst no mūsu prāta, pateicoties mašīnmācīšanās vai skaitļošanas mācībām.
Uzdevums tiek veikts veic divi neironu tīkli strādājot ar vienu un to pašu uzdevumu no dažādiem leņķiem. Viens tīkls, ko dēvē par "kondicionieri", mēģina salīdzināt mazus 8 x 8 zemas izšķirtspējas attēlus ar augstākas izšķirtspējas attēliem, palielinot pēdējos līdz 8 x 8.
No otras puses, otrs tīkls izpētiet konkrētus attēlu komplektus, piemēram, slavenību vai istabu sejas, un mēģiniet saskatīt modeļus, piemēram, sejas galveno iezīmju atrašanās vietu. Pēc tam viņš tos pielieto mērogotā 8 x 8. attēla versijā. Pēc tam abi tīkli tiek mērogoti uz vienu, augstākas izšķirtspējas attēlu, kura precizitāte ir diezgan pārsteidzoša un lielākoties pat smieklīga.
L rezultāti ir diezgan daudzsološi un Google Brain pētnieki saka, ka viņi ir ārpus satraukuma. Tehnika nav pilnībā pilnveidota, taču tā ir būtisks progress salīdzinājumā ar iepriekšējām metodēm.