Tiesa ta technologija jums visada reikės kūrėjų sumanumo išspręsti sudėtingiausias problemas. Šis „Pixel“ portreto režimo optimizavimo sprendimas atsirado iš „Google“ su specialiu dėklu su 5 kameromis.
Dabar jums įdomu, kodėl Vienu atveju reikia 5 kamerų Norint rasti problemos sprendimą, kuris gali būti tik tam, kad pavaizduotų vaizduojamo asmens veidą, o likusią sceną paliktų be dėmesio. Tam „Google“ ir jos tinklaraštis yra tam, kad pateiktų mums keletą paaiškinimų.
„Pixel 3“ įspūdingas portreto režimas
„Pixel 2“ didysis G padarė kokybinį šuolį fotografijos srityje iš mobiliojo prietaiso. Tiesiog buvome nustebinti, kaip jis sugebėjo, iš programinės įrangos, kad būtų galima analizuoti sceną taip, kad viskas, išskyrus vaizduojamų veidą, būtų puikiai neryški.
Taip pat „Pixel 3“ tobulino šią technologiją ir nedidelis kokybės šuolis, palyginti su tuo, kas buvo atnešta į „Pixel 2“. Juokingas dalykas ir tuo pat metu įdomu yra tai, kad „Pixel 3“ jis naudojo vadinamąjį „Frankestein“ 5 „Pixel“ telefonų korpusą viename.
Jis naudojo tą dėklą, kad galėtų pasiimti 5 tos pačios scenos kadrai tuo pačiu metu ir tokiu būdu sugebėti patobulinti portreto režimą (kaip nurodyta šiame įraše su puikiais rezultatais) de su excelente Pixel 3; del que ya hemos hablado en numerosas ocasiones de su apasionante Night Sight o „Super Zoom“, kurį galime turėti „Pixel 2“).
Kaip „Google“ patobulino „Pixel 3“ portreto režimą
„Pixel 2“ labai pasikliovė PDAF (fazių aptikimo automatinio fokusavimo) technologija rinkti pagrindinę informaciją iš lauko gylio, per dvi PDAF angas, kurias jis sutelkė. Vienintelis šios sistemos trūkumas yra tas, kad ji nebuvo visiškai tobula. Kadangi tam tikrose scenose, kur egzistuoja daugybė horizontalių linijų, „sistema“, atliekanti šiuos PDAF vaizdų palyginimus, siekiant nustatyti gylį, gali būti supainiota.
Mūsų supratimu, vaizdai, derinantys su linijine PDAF angų konfigūracija, gali būti klaidingai neigiami. Kas tai gavo nuotraukos turinys atrodė arčiau fotoaparato, nei buvo iš tikrųjų.
Tai yra „Pixel 3“, kur buvo rastas sprendimas pridėjus papildomų duomenų, su kuriais „Google“ vadino semantiniais ir neryškiais įkalčiais. Tarkime, ką mes visi galime padaryti, žiūrėdami į nuotrauką ir žinodami santykinius objektų dydžius bei jų neryškumą.
Ne taip lengva, kaip atrodo
Bet kad viskas būtų tobula, „Google“ turėjo traukinių technologija su vadinamąja Frankesteino byla su tais 5 pikseliais. Su juo buvo galima vienu metu fotografuoti iš penkių skirtingų kampų.
Tai užtikrino, kad vaizdų šaltinis būtų iš to paties tipo aparatūros, tos „Pixel 3“, ir kad šios skirtingos perspektyvos pasiūlytų daugiau duomenų, kad būtų galima pašalinti kritimo ant linijų, kurios susilieja ta pačia kryptimi kaip ir PDAF angos, problemą. ... Bet kokiu atveju, ne visos problemos buvo išspręstos, bet taip, dabar gylis nustatomas geriau siekiant didesnio tikslumo.
su tą atvejį ir jo „5 Pixel 3“ „Google“ sugebėjo mokyti neuronų tinklą kuris yra atsakingas už PAF „paralaksinių“ duomenų ir ankstesnio aptikimo derinimą, kad jo portreto režimas būtų tikslesnis visais lygmenimis. Kitas šio portreto režimo technologijos patobulinimo akcentas yra tai, kad visi užfiksuotų gylio duomenys yra išsaugomi šiame režime, todėl langas atveria naujas funkcijas, kurias kūrėjai gali naudoti.
