Beveik galime sakyti, kad nesustojame nustebink mus tuo, kaip greitai vyksta mokslas y las tecnologías. A veces incluso da a pensar cómo hemos sido tan rápidos de avanzar a un ritmo tan exponencial, así que esas teorías conspiranoicas sobre tecnología robada a extraterrestres, ¿por qué no iban a ser ciertas? ¿acaso no se le trató como un loco a Copérnico por decir que el sol era el centro del Sistema Solar? La realidad es que tenemos unos dispositivos que nos han cambiado las vidas y que no paran de evolucionar para incluso mapear el espacio en 3D donde nos encontremos, como sucede con el Lenovo Phab2.
Dabar mes turime dar vieną labai įdomią naujovę - tai žinojimas, kad jūsų telefoną galima atpažinti pagal nuotraukas, kurias darote su juo. Taip, tai nereiškia, kad mes nustatome prietaiso prekės ženklą ir modelį pagal EXIF duomenis, bet kad mes apie tai kalbame tikslų paveiksliuką galima atpažinti iš paveikslėlio kuri buvo padaryta paprasčiausiai išanalizavus nuotrauką. Nesvarbu, kad visame pasaulyje yra milijonai žmonių, naudojančių tą patį išmaniojo telefono modelį, kurį turite jūs, nes nėra dviejų fotoaparatų, galinčių padaryti tą pačią nuotrauką. Štai kodėl mes nuėjome į „CamFinger“, labai skirtingą ir labai ryškų pasiūlymą, būkite tikri.
Kameros atspaudas su „CamFinger“
Sekdamas giją ir nustebsi tai pasakęs jokios dvi kameros nedaro dviejų vienodų nuotraukųNet jei paimsite kelis to paties modelio telefonus ir bandysite juos tobulai sulygiuoti, kad padarytumėte du tobulus tos pačios scenos vaizdus su milisekundėmis tarp dviejų, rezultatai kardinaliai pasikeis, kai bus nagrinėjama naudojant specialią programinę įrangą.
Tai mokslininkai vadina „fotoaparato piršto antspaudu“ ir jūs galite rasti savo telefoną unikaliai su asmens tapatybės dokumentu kameros su programa „CamFinger“.
Ši programa yra a mokytis autentifikavimo metodų tarp Erlangeno-Niurnbergo universiteto ir Milano politechnikos universiteto. „CamFinger“ gali išmokyti tikrai šaunių dalykų apie tai, kaip apskritai veikia telefono kameros ir skaitmeniniai fotoaparatai, kartu pateikdami anoniminius duomenis atlikdami tyrimą nefokusuotose nuotraukose.
Kaip veikia „CamFinger“
Kaip jau sakiau, jie niekada nepaliauja stebinti mūsų šiomis įdomiomis programomis ir tais tyrimais, todėl, įdiegę programą, turėsite paimti po keturias keturių vaizdų partijas, kurios jau gali būti kilimo, žemės ar net dangaus. . Šie kadrai padaryti bus įkeltas į debesį ir išanalizuotas grąžinti triukšmingą vaizdą pavadinimu PRNU (Photo Respones Non Uniformity).
Iš esmės jūsų prietaiso fotoaparato jutiklis toli gražu ne toks tobulas, kaip galėtum pagalvoti. Kiekvieną kartą, kai fotografuojate, įvairūs jutiklio trūkumai palieka pėdsaką paveikslėlyje ir gali būti naudojami prietaisui identifikuoti. Kai kurios jutiklio sritys skirtingai interpretuos įeinančią šviesą, todėl kai kurie pikseliai bus ryškesni, o kiti tamsesni. Todėl galutinis rezultatas visada bus šiek tiek ryškesnis arba per tamsus tuose pačiuose taškuose.
Naudojant „CamFinger“, keliolika vaizdų gali būti išdėstyti vienas ant kito ir filtruoti, kad jie atrodytų kaip atsitiktinės snaigės vaizdas, kuris yra unikalus ryškių ir tamsių taškų raštas kurie yra būdingi jūsų prietaiso fotoaparato jutikliui. Kaip ir pirštų atspaudai, jutiklio ID išlieka toks pats per visą jo gyvenimą ir gali būti naudojamas jam identifikuoti.
Taigi, tu esi vienas žingsnis, kad žinotumėte unikalų fotoaparato ID iš savo telefono ir sužinokite daugiau apie visą fotografavimo procesą naudodami „CamFinger“ - nemokamą programą, kurią galite naudoti žemiau iš valdiklio.
