기술이라는 진실 항상 개발자의 독창성이 필요합니다 가장 복잡한 문제를 해결하기 위해. 픽셀의 인물 사진 모드를 최적화하는 이 솔루션은 5개의 카메라가 포함된 특수 케이스와 함께 Google에서 제공되었습니다.
이제 당신은 왜 그런지 궁금할 것입니다. 하나의 케이스에 5대의 카메라가 모두 필요합니다. 시터의 얼굴만 촬영하고 나머지 장면은 초점이 맞지 않게 하는 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다. 이것이 바로 Google과 블로그가 우리에게 일련의 설명을 제공하는 이유입니다.
Pixel 3의 인상적인 인물 사진 모드
Pixel 2에서 Big G는 모바일 장치 사진 분야에서 질적 도약을 이루었습니다. 간단히 우리는 그가 어떻게 할 수 있는지 놀랐습니다, 소프트웨어에서 장면을 분석하여 묘사된 사람의 얼굴을 제외한 모든 것을 훌륭하게 흐리게 만들 수 있습니다.
Pixel 3의 경우에도 마찬가지입니다. 그는 그 기술을 향상시키기 위해 자신의 역할을 다했습니다 Pixel 2에 가져온 것과 비교하면 품질이 약간 향상되었습니다. 가장 재미 있고 동시에 흥미로운 점은 Pixel 3의 경우 5 Pixel 휴대폰의 Frankenstein 케이스라고 할 수있는 것을 하나로 사용했다는 것입니다.
그는 그 칼집을 사용하여 같은 장면을 동시에 5개 촬영 따라서 세로 모드를 개선할 수 있습니다(우리가 언급한 대로). 이 항목에서는 우수한 결과를 얻었습니다.) 뛰어난 Pixel 3; 그 중 우리는 이미 그의 흥미진진한 Night Sight에 대해 여러 차례 이야기했습니다. Pixel 2에서 사용할 수 있는 Super Zoom).
Google이 Pixel 3의 인물 사진 모드를 개선한 방법
Pixel 2에서는 PDAF(위상 검출 자동 초점) 기술에 거의 의존했습니다. 기본 심도 정보 수집, 두 개의 PDAF 조리개를 통해 초점을 맞추는 데 사용되었습니다. 이 시스템의 유일한 단점은 완전히 완벽하지 않다는 것입니다. 수많은 수평선이 공존하는 특정 장면에서는 깊이를 결정하기 위해 이러한 PDAF 이미지 비교를 담당하는 "시스템"이 혼동될 수 있습니다.
우리가 서로를 이해할 수 있도록 PDAF 조리개의 선형 구성과 정렬되는 시각적 요소는 거짓 부정을 초래할 수 있습니다. 그게 뭐야? 사진에 중요한 내용 그는 실제보다 카메라에 더 가까이 있는 것처럼 보였습니다.
Google이 제공하는 추가 데이터를 추가하여 솔루션을 찾을 수 있는 곳은 Pixel 3입니다. 의미론적 단서와 흐림 단서로 호출되었습니다.. 사진을 볼 때 우리 모두가 할 수 있는 일과 물체의 상대적 크기 및 흐릿함을 알 수 있다고 가정해 보겠습니다.
생각만큼 쉽지는 않아
하지만 모든 것이 완벽해지려면 Google은 다음을 수행해야 했습니다. 프랑켄슈타인의 칼집이라고 할 수 있는 기술을 훈련시키세요 그 5픽셀로요. 이를 통해 동시에 XNUMX개의 다른 각도에서 사진을 찍는 것이 가능해졌습니다.
따라서 이미지의 소스는 동일한 유형의 하드웨어인 Pixel 3에서 나오는 것으로 확인되었으며, 이러한 서로 다른 관점은 동일한 방향으로 수렴하는 선에 떨어지는 문제를 제거하기 위해 더 많은 데이터를 제공합니다. PDAF 오프닝.. 그러나 모든 문제가 해결된 것은 아니지만, 예, 이제 깊이가 더 나은 방식으로 결정됩니다 더 높은 정밀도를 위해.
와 그 사건과 그 5 Pixel 3에서 Google은 신경망을 훈련시킬 수 있었습니다 "시차" PAF 데이터와 이전 감지를 결합하여 모든 수준에서 세로 모드의 정밀도를 높이는 역할을 합니다. 인물 사진 모드 기술 개선의 또 다른 하이라이트는 캡처의 모든 깊이 데이터가 이 모드에 저장되어 개발자가 활용할 수 있는 새로운 기능을 제공한다는 것입니다.
