Google지도는 매일 1.000 억 킬로미터를 여행하는 데 도움이됩니다. 탐색 인터페이스를 통해 그리고 이러한 경로는 "규정"을 담당하는 인공 지능으로 표시됩니다. 위대한 G의 동일한 블로그에서 Google지도의 작동 방식에 대해 설명하겠습니다.
목적지로의 내비게이션 우리가 갈 길을 표시하면, 경로의 교통량이 밀집한 경우 예상 도착 시간과 목적지에 도달하는 데 사용할 시간입니다. 이러한 데이터는 내부적으로 관리되는 많은 양의 정보에서 제공됩니다.
Google지도 브라우저의 작동 원리
Google은 이 간행물로 비밀 상자를 열어 여기에서는지도 브라우저가 내부적으로 작동하는 방식을 설명합니다. 지도에서 경로를 탐색 할 때 이미 해당 도로, 고속도로 또는 고속도로의 상태에 대한 정보를 제공하고 있다고 가정 해 보겠습니다. 이러한 데이터는 매우 가치가 있지만 20 분, 30 분 또는 50 분 내에 도로가 어떻게 될지 추정해야 할 때는 그다지 가치가 없습니다. 그리고 이것이 구글이 제공하는 기술이 등장하는 곳입니다.
El 더 나은 추정치를 제공하기 위해 '기계 학습'이 작동합니다. 다음 몇 분 동안 도로의 과거 교통 패턴을 분석합니다. 예를 들어 마드리드의 A-6이 있습니다. 이 고속도로의 패턴이나 마드리드 출구는 아침 6시에서 7시 사이에 차량이 90km / h의 속도로 주행 함을 나타냅니다. 오후에는 30-50km / h에 이릅니다.
Google지도의 인공 지능은 추정치를 제공하면 해당 데이터를 교차합니다. 현재 방식의 현재 방식과 '머신 러닝'을 사용하여 두 데이터를 기반으로 예측을 생성합니다.
이미 Google이있는 경우 연구실 인 DeepMind와 제휴 Alphabet of Artificial Intelligence에서 예측은 Google Maps 브라우저를 사용하는 모든 경로의 97 %에 도달합니다. DeepMind는 Neural Graphical Networks라는 기술을 사용하며 베를린, 자카르타 또는 도쿄와 같은 도시의 추정치를 크게 향상시킵니다.
현재 트래픽 패턴 업데이트
현재 직면하고있는 문제 Google지도는 전염병 자체에 있으며 이로 인해 전체 도시가 감소한 것을 볼 수 있습니다. 귀하의 트래픽이 상당히. "정상"으로 돌아 가면이 트래픽은 동일하지 않으며 다른 패턴을 사용하여 목적지로 이동합니다.
사실 그것은 강제했다 Google지도는 우선 순위를 정하기 위해 모델을 업데이트합니다. 지난 3 ~ 4주의 트래픽 패턴에 즉, 전염병으로 인해 많은 도시에서 진행된 변화로 인해 Google이 배터리를 넣을 수밖에 없었습니다.
Google지도에서 경로를 선택하는 방법
지도 교통 예측 모델은 경로를 결정하는 데 중요한 부분이 아닙니다. 예를 들어 한 방향으로 교통량이 많을 것으로 예상되는 경우 경로에서 대안을 모색합니다. 동시에 도로의 질, 폭, 고속도로 나 고속도로와 같은 중요한 도로라는 다른 측면도 살펴 봅니다.
다른 두 가지 정보 소스는 지방 정부 출처 중 하나에서 오는 경로를 결정, 다른 하나는 사용자 자신입니다. 지역 군이 제공하는 데이터는 속도 제한, 통행료 또는 도로에 제한이 있는지에 대한 정보를 제공합니다.
롯 도로에 정지 된 차량이 있음을 실시간으로보고하는 사용자, 또는 차선이 폐쇄 된 경우 사용자에게 제공 할 경로를 결정할 정보를 작성합니다.
Google은 계속해서 모델을 개선 할 것임을 분명히합니다. 더 나은 경로 예측을 제공하는 기술 업데이트. 실제로 교통량이 많은 도로를 찾으면 자동으로 수행하고 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 알지 못해도 대안을 제공합니다. 알 수있는 한 지도가 다크 모드의 도래를 준비하는 방법.