ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆ ಸಿನಿಮೀಯ ಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ನಾಯಕ ಫೋಟೋ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಅಥವಾ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು o ೂಮ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ cleaning ಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾನೆ. ಇದಾಗಿತ್ತು ಕೇವಲ ಶುದ್ಧ ಕಾದಂಬರಿ, ಗೂಗಲ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಿಂದ ಇದು ನಿಜವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ.
ಗೂಗಲ್ ಬ್ರೈನ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಕಾದಂಬರಿಗೆ ಬಹಳ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ತಂದಿದೆ. «O ೂಮ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ವರ್ಧಿಸಿ action ಎಂಬ ಕ್ರಿಯೆ ಇದರರ್ಥ ಪಿಕ್ಸೆಲೇಟೆಡ್ ಮತ್ತು ಶಬ್ದ ತುಂಬಿದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಅಥವಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಂದರ ಕಟ್- section ಟ್ ವಿಭಾಗವು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮುಖ ಅಥವಾ ಪರವಾನಗಿ ಫಲಕ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂಲ ತತ್ವವಿದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರದಿಂದ, ಕಡಿಮೆ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರದಿಂದ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಕಲಿಕೆಯ ಆಗಮನಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಇದನ್ನು ನಮ್ಮ ಮನಸ್ಸಿನಿಂದ ಅಳಿಸಬಹುದು.
ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎರಡು ನರ ಜಾಲಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಒಂದೇ ಕೋನದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು. "ಕಂಡಿಷನರ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ನೆಟ್ವರ್ಕ್, ಸಣ್ಣ 8 x 8 ಕಡಿಮೆ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
ಇತರ ನೆಟ್ವರ್ಕ್, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಚಿತ್ರಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ, ಸೆಲೆಬ್ರಿಟಿಗಳು ಅಥವಾ ಕೋಣೆಗಳ ಮುಖಗಳಂತಹ, ಮತ್ತು ಮುಖದ ಮುಖ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸ್ಥಳದಂತಹ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ನಂತರ ಅವರು ಅವುಗಳನ್ನು 8 x 8 ಚಿತ್ರದ ಸ್ಕೇಲ್ಡ್ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ.ನಂತರ ಎರಡು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರ ನಿಖರತೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ಹಾಸ್ಯಾಸ್ಪದವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ದಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಭರವಸೆಯಿವೆ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಬ್ರೈನ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಅವರು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದಾರೆಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ತಂತ್ರವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಪ್ರಮುಖ ಮುಂಗಡವಾಗಿದೆ.