映画では、主人公がフォトカメラまたは高プロファイルのビデオカメラを使用してズームイン、ピクセルのクリーニング、非常にリアルな画像の作成を開始する映画のような瞬間に通常慣れています。 これは。。。でした 単なるフィクション、グーグル研究所からはそれが現実になるようですが。
グーグルブレインラボは、フィクションに非常に近い解決策を考え出したようです。 アクション«ズームとエンハンス»は、 ピクセル化されたノイズで満たされた画像を撮る、またはXNUMXつの切り抜き部分から、科学魔法技術を実行することにより、認識可能な顔またはナンバープレート番号を生成できます。
コンピュータグラフィックスには、次のような基本原則があります。 それ以上のデータを抽出することはできません 高解像度の画像から、非常に低解像度の画像から。 機械学習や計算論的学習の登場により、これは私たちの心から消すことができますが。
タスクが実行されます XNUMXつのニューラルネットワークによって実行されます 異なる角度から同じタスクに取り組んでいます。 「コンディショナー」と呼ばれる8つのネットワークは、小さい8 x 8の低解像度画像を、後者を8 x XNUMXに増やすことによって、高解像度の画像と比較しようとします。
一方、他のネットワークは、 特定の画像セットを研究する、有名人や部屋の顔など、顔の主な特徴の場所などのパターンを識別しようとします。 次に、それらを8 x 8画像のスケーリングされたバージョンに適用します。次に、XNUMXつのネットワークが単一の高解像度画像にスケーリングされます。その精度は非常に驚くべきものであり、ほとんどの場合、ばかげています。
たくさん 結果は非常に有望です グーグルブレインの研究者たちは、興奮を超えていると言っています。 この手法は完全には完成していませんが、以前の方法に比べて大きな進歩です。