Szinte mondhatjuk, hogy nem állunk meg lepjen meg minket azzal, hogy milyen gyorsan halad a tudomány és technológiák. Néha még az is elgondolkodtat, hogyan haladtunk olyan gyorsan ilyen exponenciális ütemben, miért ne lennének igazak azok az összeesküvés-elméletek az idegenektől ellopott technológiáról? Nem kezelték Kopernikuszt őrültként, amiért azt mondta, hogy a Nap a Naprendszer középpontja? A valóság az, hogy vannak olyan eszközeink, amelyek megváltoztatták az életünket, és amelyek nem állnak meg a fejlődésben, és feltérképezik azt a 3D-s teret is, ahol éppen vagyunk, ahogy ez a Lenovo Phab2 esetében is történik.
Most van még egy nagyon érdekes újdonságunk, vagyis az, hogy tudjuk, hogy a telefonja a vele készített fényképek alapján azonosítható. Igen, ez nem azt jelenti, hogy az EXIF adatok alapján határozzuk meg a készülék márkáját és modelljét, hanem hogy erről beszélünk a pontos telefon a kép alapján azonosítható amely egyszerűen a fénykép elemzésével készült. Nem számít, hogy több millió ember van a világon ugyanazzal az okostelefon-modellel, mint Ön, mivel nincs két kamera, amely képes ugyanazon fénykép készítésére. Ezért mentünk a CamFingerhez, amely egy egészen más és nagyon frappáns javaslat, nyugodt lehet.
A kamera lenyomata a CamFinger segítségével
A szálat követve, és amit meg fogsz lepni, ha ezt mondod két kamera nem készít két egyforma fényképetMég akkor is, ha vesz egy pár azonos modellű telefont, és megpróbálja tökéletesen összehangolni őket úgy, hogy ugyanazon jelenetről két tökéletes képet készítsen, ezredmásodperc késéssel a kettő között, az eredmények drámaian megváltoznak, ha speciális szoftverrel vizsgálják őket.
Ezt nevezik a tudósok "kamera ujjlenyomatának", és ezt megteheti egyedülállóan megtalálja a telefonját az azonosítóval kamerának a CamFinger nevű alkalmazásával.
Ez az alkalmazás a tanulmány a hitelesítési módszerekben az Erlangen-Nürnbergi Egyetem és a milánói Műszaki Egyetem között. A CamFinger nagyon jó dolgokat taníthat meg a telefonkamerák és a digitális fényképezőgépek működéséről, miközben anonim adatokkal járul hozzá a tanulmányhoz azáltal, hogy fókuszon kívüli fotókat készít, amelyekben semmi különös nincs.
Hogyan működik a CamFinger
Mint mondtam, soha nem csodálkoznak velünk ezekkel a kíváncsi alkalmazásokkal és tanulmányokkal, így az alkalmazás telepítése után négy tételenként négy képet kell készítenie, máris a szőnyegről, a földről vagy akár az égről . Ezek a felvételek készültek feltölti a felhőbe és elemzi PRNU (Photo Respones Non Uniformity) nevű zajos kép visszaadásához.
Alapvetően a készülék kamerájának érzékelője korántsem olyan tökéletes, mint gondolnád. Minden alkalommal, amikor fényképet készít, az érzékelő különböző hibái nyomot hagynak a képen, és potenciálisan felhasználhatók az eszköz azonosítására. Az érzékelő egyes területei különböző módon értelmezik a bejövő fényt, így egyes pixelek világosabbnak, míg mások sötétebbnek tűnnek. A végeredmény tehát mindig valamivel világosabb vagy túl sötét lesz ugyanabban a képpontban.
A CamFinger használatakor egy tucat kép rétegezhető egymásra és szűrhető úgy, hogy egy véletlenszerű hópehely képére hasonlítson. egyedi minta világos és sötét pontok amelyek a készülék kamerájának érzékelőjéhez tartoznak. Az ujjlenyomatokhoz hasonlóan az érzékelő azonosítója élettartama alatt is ugyanaz marad, és azonosításra használható.
Tehát te vagy egy lépés választja el a kamera egyedi azonosítójától telefonjáról, és többet megtudhat a teljes fényképezési folyamatról a CamFinger segítségével, amely egy ingyenes alkalmazás, amely az alábbiakban rendelkezésére áll a widgetről.
