Istina je ta tehnologija uvijek će vam trebati domišljatost programera za rješavanje najsloženijih problema. To rješenje za optimizaciju portretnog načina rada Pixela stiglo je od Googlea s posebnim kućištem s 5 kamera.
Sad se pitate zašto Potrebno je 5 kamera, sve zajedno u jednom slučaju Kako bi se pronašlo rješenje problema koji bi mogao biti uklanjanje samo lica portretirane osobe i ostavljanje ostatka scene izvan fokusa. To je ono za što su Google i njegov blog nam dužni objasniti.
Impresivan portretni način rada Pixela 3
U Pixelu 2 veliki G napravio je kvalitativni skok na polju fotografije s mobilnog uređaja. Jednostavno zaprepastili smo se kako je mogao, iz softvera, kako bi mogli analizirati scenu tako da sve osim lica portretiranih bude veličanstveno zamagljeno.
I za Pixel 3 je radio na svoj način da poboljša tu tehnologiju i mali skok u kvaliteti u usporedbi s onim što je dovedeno na Pixel 2. Smiješno je, a ujedno i znatiželjno, jest da je za Pixel 3 koristio ono što bi se moglo nazvati Frankesteinovim slučajem 5 Pixel telefona u jednom.
Koristio je onu futrolu kako bi je mogao uzeti 5 snimaka iste scene istovremeno i tako moći poboljšati Portretni način (kako je naznačeno u ovom postu s izvrsnim rezultatima) de su excelente Pixel 3; del que ya hemos hablado en numerosas ocasiones de su apasionante Night Sight o onaj Super Zoom koji možemo imati u Pixelu 2).
Kako je Google poboljšao Portretni način rada Pixela 3
Pixel 2 uvelike se oslanjao na PDAF (Phase Detection Autofocus) tehnologiju prikupiti osnovne podatke iz dubine polja, kroz dva PDAF otvora koja je znao fokusirati. Jedina je smetnja ovog sustava što nije bio u potpunosti savršen. Budući da se u određenim scenama, u kojima koegzistira veliko obilje vodoravnih crta, "sustav" koji obrađuje ove PDAF usporedbe slika radi određivanja dubine može zbuniti.
Prema našem razumijevanju, vizualni elementi koji se poravnaju s linearnom konfiguracijom PDAF otvora mogu rezultirati lažnim negativom. Što je to dobilo sadržaj koji je važan za fotografiju djelovao je bliže kameri nego što je zapravo bio.
Upravo je u Pixelu 3 rješenje pronađeno dodavanjem dodatnih podataka s kojima Google je nazvao semantičkim i zamućenim tragovima. Recimo što sve možemo učiniti kada gledamo fotografiju i možemo znati relativne veličine predmeta i njihovu zamućenost.
Nije tako lako kao što se čini
Ali da bi sve bilo savršeno, Google je to morao trenirati tehnologiju s onim što bi se moglo nazvati slučajem Frankenstein s tih 5 piksela. Pomoću nje bilo je moguće istovremeno snimati iz pet različitih kutova.
To je osiguralo da izvor slika dolazi iz iste vrste hardvera, onog Pixela 3, i da ove različite perspektive nude više podataka kako bi se pokušalo ukloniti problem pada na crtama koje se konvergiraju u istom smjeru kao i PDAF otvori ... Svejedno, nisu svi problemi riješeni, ali da, sada se dubina određuje na bolji način za veću preciznost.
s taj slučaj i njegov 5 Pixel 3, Google je uspio osposobiti neuronsku mrežu koji je odgovoran za kombiniranje PAF «paralaksnih» podataka i prethodne detekcije kako bi se postigla veća preciznost portretnog načina rada na svim razinama. Još jedan od vrhunaca ovog poboljšanja u tehnologiji portretnog načina je taj što se svi podaci o dubini u snimkama spremaju u ovaj način, tako da se prozor otvara za nove funkcionalnosti koje programeri mogu iskoristiti.
