गूगल मैप्स एक ऐसा ऐप है हर दिन 1.000 मिलियन किलोमीटर की यात्रा करने में मदद करता है इसके नेविगेशन इंटरफ़ेस के माध्यम से। और इन मार्गों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा चिह्नित किया गया है जो उन्हें "निर्धारित" करने के लिए जिम्मेदार है। हम बिग जी के ब्लॉग से ही इस पर थोड़ी रोशनी डालने जा रहे हैं कि गूगल मैप्स कैसे काम करता है।
एक गंतव्य के लिए एक नेविगेशन जहां जब हम इसे चिन्हित करते हैं तो जाने का रास्ता प्रदर्शित होता है, यदि मार्ग पर यातायात सघन है, तो एक अनुमानित आगमन समय और दूसरा वह समय, जिसका उपयोग हम गंतव्य तक पहुंचने के लिए करेंगे। पेश किया गया ये डेटा आंतरिक रूप से प्रबंधित बड़ी मात्रा में जानकारी से आता है।
गूगल मैप ब्राउज़र कैसे काम करता है
गूगल के पास है इस प्रकाशन के साथ रहस्यों का पिटारा खुल गया जिसमें यह बताया गया है कि मैप्स ब्राउज़र आंतरिक रूप से कैसे काम करता है। मान लीजिए कि जब हम मानचित्र में किसी मार्ग पर जाते हैं तो हम पहले से ही उस सड़क, सड़क या राजमार्ग की स्थिति के बारे में जानकारी दे रहे होते हैं। ये डेटा बहुत मूल्यवान हैं, लेकिन ये तब अधिक मूल्यवान नहीं हैं जब यह अनुमान लगाना हो कि 20, 30 या 50 मिनट में वह सड़क कैसी होगी। और यहीं पर Google द्वारा प्रदान की गई तकनीक आती है।
El बेहतर अनुमान देने के लिए 'मशीन लर्निंग' काम में आती है अगले कुछ मिनटों के लिए, और इस प्रकार सड़क के ऐतिहासिक यातायात पैटर्न का विश्लेषण करें। इसका एक उदाहरण मैड्रिड में ए-6 होगा। इस राजमार्ग या मैड्रिड से बाहर निकलने पर एक पैटर्न बताता है कि सुबह 6 से 7 बजे के बीच वाहन 90 किमी/घंटा की गति से चलते हैं। जबकि दोपहर में यह 30-50 किमी/घंटा तक पहुंच जाती है।
Google मानचित्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अनुमान दें उस डेटा को पार कर जाता है वर्तमान सड़क के वर्तमान डेटा के साथ और दोनों डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
अगर हमारे पास पहले से ही Google है ने एक शोध प्रयोगशाला डीपमाइंड के साथ साझेदारी की है अल्फाबेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से, पूर्वानुमान Google मानचित्र ब्राउज़र से लिए गए सभी मार्गों के 97% तक पहुंचते हैं। डीपमाइंड न्यूरल ग्राफिकल नेटवर्क्स नामक तकनीक का उपयोग करता है जो बर्लिन, जकार्ता या टोक्यो जैसे शहरों में अनुमानों में काफी सुधार करता है।
वर्तमान यातायात पैटर्न को अद्यतन करना
वर्तमान में आपके सामने जो समस्या आई है Google मानचित्र स्वयं महामारी में निहित है और इसने पूरे शहरों को कैसे छोटा कर दिया है आपका ट्रैफ़िक काफ़ी है। "सामान्यता" पर लौटने पर, यह ट्रैफ़िक पहले जैसा नहीं है और गंतव्यों तक जाने के लिए अन्य पैटर्न का उपयोग किया जा रहा है।
दरअसल इसने मजबूर कर दिया है प्राथमिकता देने के लिए गूगल मैप्स अपने मॉडलों को अपडेट करेगा पिछले 3-4 सप्ताह के यातायात पैटर्न के लिए। कहने का तात्पर्य यह है कि, कई शहरों में किए गए परिवर्तनों के कारण महामारी ने Google को एक साथ काम करने के लिए मजबूर कर दिया है।
Google मानचित्र मार्गों का चयन कैसे करता है
मानचित्र यातायात पूर्वानुमान मॉडल मार्गों के निर्धारण में एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक दिशा में यातायात भारी होने की भविष्यवाणी की गई है, रूट पर विकल्प तलाशा जाएगा. साथ ही अन्य पहलुओं को भी देखा जाता है जैसे कि सड़क की गुणवत्ता, उसकी चौड़ाई और क्या वह कोई महत्वपूर्ण सड़क है जैसे हाईवे या राजमार्ग।
जानकारी के अन्य दो स्रोत स्थानीय सरकारी स्रोतों में से किसी एक से मार्ग निर्धारित करें, जबकि दूसरे स्वयं उपयोगकर्ता हैं। स्थानीय बलों द्वारा उपलब्ध कराया गया डेटा गति सीमा, टोल या सड़कों पर प्रतिबंध के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
L उपयोगकर्ता जो वास्तविक समय में रिपोर्ट करते हैं कि सड़क पर कोई वाहन रुका हुआ है, या यदि कोई लेन बंद है, तो वह जानकारी पूरी करें जिसके साथ उपयोगकर्ता को दिया जाने वाला मार्ग निर्धारित किया जाएगा।
Google स्पष्ट करता है कि वे मॉडलों में सुधार करना जारी रखेंगे और बेहतर मार्ग पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए प्रौद्योगिकी को अद्यतन करना। वास्तव में, जब इसे बहुत अधिक ट्रैफ़िक वाली सड़क मिलती है तो यह स्वचालित रूप से ऐसा करता है और आपको व्यावहारिक रूप से जाने बिना कि क्या हो रहा है, एक विकल्प प्रदान करता है। जबकि आप जान सकते हैं मैप्स डार्क मोड के आगमन के लिए कैसे तैयारी करता है.