સત્ય એ છે કે ટેકનોલોજી તમારે હંમેશા વિકાસકર્તાઓની ચાતુર્યની જરૂર રહેશે સૌથી જટિલ સમસ્યાઓ હલ કરવા માટે. પિક્સેલના પોટ્રેટ મોડને optimપ્ટિમાઇઝ કરવા માટેનો તે સોલ્યુશન 5 કેમેરા સાથેના ખાસ કેસમાં ગૂગલ તરફથી આવ્યું છે.
હવે તમે આશ્ચર્ય શા માટે એક કેસમાં બધા એક સાથે 5 કેમેરાની આવશ્યકતા છે સમસ્યાનું સમાધાન શોધવા માટે કે જે ફક્ત ચિત્રિત વ્યક્તિનો ચહેરો લેવાનો છે અને બાકીના દૃશ્યને ધ્યાનથી બહાર રાખશે. ગૂગલ અને તેનો બ્લોગ તે જ આપણને શ્રેણીબદ્ધ સમજૂતી આપવા માટે છે.
પિક્સેલ 3 નો પ્રભાવશાળી પોટ્રેટ મોડ
પિક્સેલ 2 માં, મોબાઈલ ડિવાઇસથી ફોટોગ્રાફીના ક્ષેત્રમાં મોટી જીએ ગુણાત્મક છલાંગ લગાવી. ખાલી અમે તે કેવી રીતે સક્ષમ હતી તે આશ્ચર્યચકિત થયા, સ softwareફ્ટવેરથી, કોઈ દ્રશ્યનું વિશ્લેષણ કરવામાં સમર્થ થવા માટે, જેથી ચિત્રિત કરેલા લોકોના ચહેરા સિવાયની બધી બાબતો અદભૂત રીતે અસ્પષ્ટ થઈ જાય.
પિક્સેલ 3 માટે પણ તે તકનીકને સુધારવા માટે તેની પોતાની રીતે કાર્ય કર્યું છે અને પિક્સેલ 2 પર જે લાવવામાં આવ્યું હતું તેની તુલનામાં ગુણવત્તામાં થોડી છલાંગ
તેણે તે હોલ્સ્ટરનો ઉપયોગ કર્યો જેથી તે લઈ શકે એક જ સમયે સમાન દૃશ્યના 5 શોટ અને આમ પોટ્રેટ મોડને સુધારવામાં સમર્થ હશો (સૂચવ્યા મુજબ) ઉત્તમ પરિણામો સાથે આ પોસ્ટમાં) તેના ઉત્તમ Pixel 3; જેમાંથી અમે તેની રોમાંચક નાઇટ સાઇટ અથવા વિશે અસંખ્ય પ્રસંગોએ પહેલેથી જ વાત કરી ચૂક્યા છીએ તે સુપર ઝૂમ જે આપણે પિક્સેલ 2 માં રાખી શકીએ છીએ).
ગૂગલે કેવી રીતે પિક્સેલ 3 ના પોટ્રેટ મોડમાં સુધારો કર્યો છે
પિક્સેલ 2 પીડીએએફ (ફેઝ ડિટેક્શન ofટોફોકસ) ટેકનોલોજી પર ખૂબ આધાર રાખે છે ક્ષેત્રની depthંડાઈથી મૂળભૂત માહિતી એકત્રિત કરો, બે પીડીએએફ છિદ્રો દ્વારા તેમણે ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું. આ સિસ્ટમનો એકમાત્ર અવરોધ એ છે કે તે સંપૂર્ણ રીતે સંપૂર્ણ નથી. ચોક્કસ દ્રશ્યોમાં, જ્યાં આડી રેખાઓની વિશાળ વિપુલતા હોય છે, ત્યાં systemંડાઈ નક્કી કરવા માટે આ પીડીએએફ ઇમેજ તુલનાને સંભાળતી "સિસ્ટમ" મૂંઝવણમાં મૂકાઈ શકે છે.
અમારી સમજણ માટે, પી.ડી.એ.એફ. છિદ્રોની રેખીય ગોઠવણી સાથે ગોઠવતા દ્રશ્ય તત્વો ખોટી નકારાત્મક પરિણમી શકે છે. તે શું મળ્યું ફોટો માટે મહત્વપૂર્ણ સામગ્રી તે ખરેખર કરતાં કેમેરાની નજીક લાગતું હતું.
તે પિક્સેલ 3 માં છે જ્યાં ગૂગલ સાથે વધારાના ડેટા ઉમેરીને સોલ્યુશન મળી ગયું છે સિમેન્ટીક અને બ્લર કડીઓ તરીકે ઓળખાય છે. ચાલો કહીએ કે જ્યારે આપણે ફોટો જોઈએ ત્યારે આપણે બધા શું કરી શકીએ અને આપણે ofબ્જેક્ટ્સના સંબંધિત કદ અને તેના અસ્પષ્ટતાને જાણી શકીએ.
લાગે તેટલું સરળ નથી
પરંતુ બધું સંપૂર્ણ થવા માટે, ગૂગલે તે કરવું પડ્યું જેને ફ્રેન્કેસ્ટાઇન કેસ કહી શકાય તેની સાથે ટ્રેન તકનીક તે 5 પિક્સેલ્સ સાથે. તેની સાથે તે જ સમયે પાંચ જુદા જુદા ખૂણાથી કબજે લેવાનું શક્ય બન્યું છે.
આનાથી ખાતરી થઈ છે કે છબીઓનો સ્રોત એ જ પ્રકારના હાર્ડવેરથી આવે છે, તે પિક્સેલ 3, અને આ જુદા જુદા દ્રષ્ટિકોણો, પીડીએએફ છિદ્રોની સમાન દિશા સાથે જોડતી રેખાઓ પર પડવાની સમસ્યાને દૂર કરવા માટે વધુ ડેટા પ્રદાન કરે છે. …. કોઈપણ રીતે, બધી સમસ્યાઓ હલ થઈ નથી, પરંતુ હા, હવે theંડાઈ વધુ સારી રીતે નિર્ધારિત છે વધુ ચોકસાઇ માટે.
સાથે તે કેસ અને તેના 5 પિક્સેલ 3, ગૂગલ ન્યુરલ નેટવર્કને તાલીમ આપવામાં સક્ષમ છે જે તમામ સ્તરે તેના પોટ્રેટ મોડમાં વધુ ચોકસાઇ લાવવા માટે પીએએફ «લંબન» ડેટા અને અગાઉના શોધને સંયોજિત કરવા માટે જવાબદાર છે. પોર્ટ્રેટ મોડની તકનીકમાં આ સુધારણાની બીજી વિશેષતા એ છે કે કેપ્ચર્સમાંનો તમામ depthંડાઈનો ડેટા આ મોડમાં સાચવવામાં આવે છે, તેથી વિકાસકર્તાઓ લાભ લેવા માટે વિંડો નવી વિધેયોમાં ખોલશે.
