La vérité est que la technologie vous aurez toujours besoin de l'ingéniosité des développeurs pour résoudre les problèmes les plus complexes. Cette solution pour optimiser le mode portrait du Pixel est venue de Google avec un étui spécial avec 5 caméras.
Maintenant tu te demandes pourquoi 5 caméras sont nécessaires dans un seul boîtier Afin de trouver une solution au problème qui peut être de ne prendre que le visage de la personne représentée et de laisser le reste de la scène floue. C'est à cela que servent Google et son blog pour nous donner une série d'explications.
Mode portrait impressionnant du Pixel 3
Dans le Pixel 2, le grand G a fait un saut qualitatif dans le domaine de la photographie depuis un appareil mobile. Simplement nous avons été étonnés de la façon dont il a pu, depuis le logiciel, pour pouvoir analyser une scène afin que tout sauf les visages de ceux représentés soit magnifiquement flou.
Pour le Pixel 3 aussi a travaillé sa propre façon d'améliorer cette technologie et un petit bond en termes de qualité par rapport à ce qui a été apporté au Pixel 2. Le plus drôle, et curieux en même temps, c'est que pour le Pixel 3, il a utilisé ce que l'on pourrait appeler le boîtier Frankestein de 5 téléphones Pixel en un.
Il a utilisé cet étui pour pouvoir prendre 5 plans de la même scène en même temps et ainsi pouvoir améliorer le Mode Portrait (comme indiqué dans ce post avec d'excellents résultats) de son excellent Pixel 3 ; dont nous avons déjà parlé à de nombreuses reprises à propos de son passionnant Night Sight ou ce Super Zoom que nous pouvons avoir dans le Pixel 2).
Comment Google a amélioré le mode Portrait du Pixel 3
Le Pixel 2 s'appuyait fortement sur la technologie PDAF (Phase Detection Autofocus) pour recueillir des informations de base à partir de la profondeur de champ, à travers les deux ouvertures PDAF qu'il utilisait pour la mise au point. Le seul handicap de ce système est qu'il n'était pas entièrement parfait. Puisque dans certaines scènes, où coexistent une grande abondance de lignes horizontales, le «système» qui gère ces comparaisons d'images PDAF pour déterminer la profondeur peut être confondu.
Pour notre compréhension, les éléments visuels qui s'alignent avec une configuration linéaire des ouvertures PDAF pourraient entraîner un faux négatif. Qu'est-ce qui a ça le contenu qui compte pour la photo il semblait plus proche de la caméra qu'il ne l'était en réalité.
C'est dans le Pixel 3 que la solution a été trouvée en ajoutant des données supplémentaires avec lesquelles Google a appelé comme indices sémantiques et flous. Disons ce que nous pouvons tous faire lorsque nous regardons une photo et nous pouvons connaître les tailles relatives des objets et leur flou.
Pas aussi facile qu'il n'y paraît
Mais pour que tout soit parfait, Google devait former la technologie avec ce que l'on pourrait appeler l'affaire Frankenstein avec ces 5 pixels. Avec lui, il a été possible de prendre des captures sous cinq angles différents en même temps.
Cela a permis de garantir que la source des images provienne du même type de matériel, ces Pixel 3, et que ces différentes perspectives offrent plus de données pour essayer d'éliminer le problème de la chute sur les lignes qui convergent avec la même direction que les ouvertures PDAF. . Quoi qu'il en soit, tous les problèmes n'ont pas été résolus, mais oui, maintenant la profondeur est mieux déterminée pour une plus grande précision.
Avec cette affaire et ses 5 Pixel 3, Google a pu entraîner le réseau neuronal qui se charge de combiner les données de «parallaxe» PAF et la détection précédente pour apporter une plus grande précision à son mode Portrait à tous les niveaux. Un autre des points forts de cette amélioration de la technologie du mode Portrait est que toutes les données de profondeur des captures sont enregistrées dans ce mode, de sorte que la fenêtre s'ouvre sur de nouvelles fonctionnalités dont les développeurs peuvent profiter.
