L'algorithme Google Brain "effectue un zoom avant et arrière" presque comme dans les films

Google Brain

Dans les films, nous sommes généralement habitués à ce moment cinématographique où le protagoniste prend une caméra photo ou une caméra vidéo de haut niveau pour commencer à zoomer, nettoyer les pixels et créer une image très réelle. C'etait ça purement fiction, bien que dans les laboratoires de Google, il semble que ce soit une réalité.

Le laboratoire Google Brain semble avoir trouvé une solution très proche de la fiction. L'action «Zoomer et améliorer» signifie que prendre une image pixélisée et remplie de bruit, ou à partir d'une section découpée d'un, en le faisant passer par la technologie de la science magique, peut produire un visage ou un numéro de plaque d'immatriculation reconnaissable.

Il existe un principe de base en infographie qui ne permet pas d'extraire plus de données à partir d'une image à plus haute résolution, à partir d'une image à très basse résolution. Bien que cela puisse être effacé de nos esprits grâce à l'arrivée de l'apprentissage automatique ou de l'apprentissage informatique.

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La tâche est effectuée réalisé par deux réseaux de neurones travailler sur la même tâche sous des angles différents. Un réseau, appelé «le conditionnement», tente de comparer les petites images 8 x 8 basse résolution aux images à plus haute résolution en augmentant ces dernières à 8 x 8.

L'autre réseau, en revanche, étudier des ensembles d'images spécifiques, comme les visages de célébrités ou de pièces, et essayez de discerner des motifs, tels que l'emplacement des principales caractéristiques d'un visage. Il les applique ensuite à une version mise à l'échelle de l'image 8 x 8. Les deux réseaux sont ensuite redimensionnés en une seule image de plus haute résolution, dont la précision est assez surprenante et la plupart du temps même ridicule.

Les les résultats sont assez prometteurs et les chercheurs de Google Brain disent qu'ils sont au-delà de l'excitation. La technique n'est pas complètement perfectionnée, mais c'est une avancée majeure par rapport aux méthodes précédentes.


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