Google travaille sur un appareil photo AI capable de corriger les photos avant de les prendre

Google a proposé que nous puissions prenez les meilleures photos possibles et enregistrez les meilleures vidéos possibles Et pour cela, il a mis ces dernières années à la disposition des utilisateurs de nombreuses fonctions comme un outil de balance des blancs automatique dans Google Photos, a développé des solutions de stabilisation d'image pour les vidéos et a même lancé un outil qui nous permet de numériser des photos anciennes.

Mais maintenant, la société de moteurs de recherche veut aller plus loin et applique l'intelligence artificielle à la photographie en créant la forme de retouchez et améliorez vos photos avant même de les prendre.

Des scientifiques du MIT et de Google collaborent pour appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique afin d'améliorer les images en temps réel les afficher sur l'écran du smartphone. Mais il y a encore plus car il ne s'agit pas d'ajustements automatiques qui sont appliqués de la même manière dans toutes les photographies, comme le font de nombreuses autres applications, mais plutôt les améliorations sont adaptées aux images individuelles, selon leurs conditions spécifiques.

Pour y parvenir, l'équipe a «formé» ces réseaux de neurones avec plus de 5.000 XNUMX images qui avaient été retouchées par cinq photographes différents. Grâce à ça L'intelligence artificielle a pu générer une formule qui vous permet de travailler sur la retouche de photos en appliquant les paramètres les plus pertinents pour chaque image individuelle.

Vous pouvez voir un exemple dans l'image en vedette de cet article, ainsi que dans la vidéo suivante publiée par Michael Gharbi:

Ce logiciel pourrait être appliqué aux smartphones avec un temps de latence minimum et aussi avec un consommation de batterie minimale, deux facteurs qui jusqu'à présent avaient ralenti l'application de ce traitement d'image sur les téléphones.

Pour le moment, ni Google ni le MIT Ils ont avancé un calendrier possible pour la commercialisation de cette technologie, cependant, il semble qu'elle pourrait atteindre Android dans un avenir pas trop lointain.


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