Google Maps est une application qui aide à parcourir 1.000 XNUMX millions de kilomètres chaque jour via son interface de navigation. Et ces itinéraires sont marqués par une intelligence artificielle qui se charge de les «stipuler». Nous allons faire la lumière sur le fonctionnement de Google Maps à partir du même blog du grand G.
Une navigation vers une destination où lorsque nous le marquons, le chemin à parcourir est affiché, si le trafic sur l'itinéraire est dense, une heure d'arrivée estimée et une autre pour le temps que nous utiliserons pour atteindre la destination. Ces données proposées proviennent d'une grande quantité d'informations gérées en interne.
Fonctionnement du navigateur Google Maps
Google a ouvrez la boîte à secrets avec cette publication dans lequel il explique comment le navigateur Maps fonctionne en interne. Supposons que lorsque nous naviguons vers un itinéraire dans Maps, nous offrons déjà des informations sur l'état de cette rue, autoroute ou autoroute. Ces données sont d'une grande valeur, mais elles ne valent pas grand-chose lorsqu'il est nécessaire d'estimer comment sera cette route dans 20, 30 ou 50 minutes. Et c'est là qu'intervient la technologie fournie par Google.
El `` l'apprentissage automatique '' entre en jeu pour donner de meilleures estimations pour les prochaines minutes, et ainsi analyser les schémas de trafic historiques d'une route. Un exemple serait l'A-6 à Madrid. Un schéma sur cette autoroute ou sortie de Madrid indique qu'entre 6 et 7 heures du matin, les véhicules roulent à une vitesse de 90 km / h. Alors que dans l'après-midi, il atteint 30-50 km / h.
L'intelligence artificielle de Google Maps pour donner des estimations croise ces données avec les actuels de la manière actuelle et utilise le «machine learning» pour générer des prédictions basées sur les deux données.
Si nous avons déjà Google s'est associé à DeepMind, un laboratoire de recherche de Alphabet of Artificial Intelligence, les prédictions atteignent 97% de tous les itinéraires empruntés avec le navigateur Google Maps. DeepMind utilise une technologie appelée Neural Graphical Networks et améliore considérablement les estimations dans des villes comme Berlin, Jakarta ou Tokyo.
Mise à jour des modèles de trafic actuels
Le problème que vous rencontrez actuellement Google Maps réside dans la pandémie elle-même et dans la façon dont elle a forcé des villes entières à voir diminuer votre trafic considérablement. En revenant à "normal", ce trafic n'est pas le même et d'autres modèles sont utilisés pour aller vers des destinations.
En fait, il a forcé Google Maps mettra à jour ses modèles pour les prioriser aux modèles de trafic des 3-4 dernières semaines. Autrement dit, la pandémie a obligé Google à mettre les batteries en place en raison des changements effectués par de nombreuses villes.
Comment Google Maps sélectionne les itinéraires
Les modèles de prévision du trafic des cartes jouent un rôle plus qu'important dans la détermination des itinéraires. Par exemple, si le trafic devrait être lourd dans une direction, une alternative sera recherchée sur l'itinéraire. Dans le même temps, d'autres aspects tels que la qualité de la route, sa largeur et le fait qu'il s'agit d'une route importante telle qu'une autoroute ou une route à deux voies sont examinés.
Les deux autres sources d'information qui déterminer un itinéraire provenant de l'une des sources du gouvernement local, tandis que l'autre est les utilisateurs eux-mêmes. Les données fournies par les forces locales fournissent des informations sur les limitations de vitesse, les péages ou s'il existe des restrictions sur les routes.
Les les utilisateurs qui signalent en temps réel qu'il y a un véhicule à l'arrêt sur la route, ou si une voie est fermée, complétez les informations avec lesquelles l'itinéraire à donner à l'utilisateur sera déterminé.
Google précise qu'il continuera à améliorer les modèles et la mise à jour de la technologie pour donner de meilleures prévisions d'itinéraire. En fait, il le fait automatiquement lorsqu'il trouve une route avec beaucoup de trafic et offre une alternative sans que vous sachiez pratiquement ce qui se passe. Tant que tu peux savoir comment Maps se prépare à l'arrivée du mode sombre.