Totuus on, että tekniikka tarvitset aina kehittäjien kekseliäisyyden ratkaista monimutkaisimmat ongelmat. Tämä ratkaisu Pixelin muotokuvatilan optimoimiseksi tuli Googlelta erityisellä kotelolla, jossa oli 5 kameraa.
Nyt ihmettelet miksi Viisi kameraa tarvitaan yhdessä yhdessä tapauksessa Jotta löydettäisiin ratkaisu ongelmaan, joka voi olla ottaa vain kuvattavan henkilön kasvot ja jättää loput kohtauksesta epätarkka. Tätä varten Google ja sen blogi ovat antaneet meille useita selityksiä.
Pixel 3: n vaikuttava muotokuvatila
Pixel 2: ssa iso G teki laadullisen harppauksen valokuvausalalla mobiililaitteesta. Yksinkertaisesti hämmästyimme kuinka hän pystyi, ohjelmistosta, pystyä analysoimaan kohtaus niin, että kaikki paitsi kuvattavien kasvot hämärtyvät.
Myös Pixel 3: lle on työskennellyt omalla tavallaan parantamaan tekniikkaa ja pieni laadun harppaus verrattuna Pixel 2: een tuotuun. Hauska ja samalla utelias asia on se, että Pixel 3: lle se käytti niin kutsuttua Frankestein-koteloa, jossa oli 5 Pixel-puhelinta yhdessä.
Hän käytti sitä koteloa voidakseen ottaa 5 kuvaa samasta kohtauksesta samanaikaisesti ja pystyä siten parantamaan muotokuvaustilaa (kuten on osoitettu) tässä viestissä erinomaisilla tuloksilla) erinomaisesta Pixel 3:sta; josta olemme jo puhuneet useaan otteeseen hänen jännittävästä Night Sight- tai että Super Zoom, joka meillä voi olla Pixel 2: ssa).
Kuinka Google on parantanut Pixel 3: n muotokuvatilaa
Pixel 2 luotti vahvasti PDAF (Phase Detection Autofocus) -tekniikkaan kerätä perustietoja syväterävyydestä, kahden PDAF-aukon kautta, joihin hän käytti keskittyä. Tämän järjestelmän ainoa haitta on, että se ei ollut täysin täydellinen. Koska tietyissä kohtauksissa, joissa esiintyy paljon runsaasti vaakasuoria viivoja, "järjestelmä", joka käsittelee näitä PDAF-kuvavertailuja syvyyden määrittämiseksi, voidaan sekoittaa.
Ymmärtämyksemme mukaan visuaaliset elementit, jotka ovat linjassa PDAF-aukkojen lineaarisen kokoonpanon kanssa, voivat johtaa väärään negatiiviseen. Mikä sai sen valokuvan kannalta tärkeä sisältö se näytti olevan lähempänä kameraa kuin se todellisuudessa oli.
Se on Pixel 3: ssa, jossa ratkaisu on löydetty lisäämällä lisätietoja, joiden kanssa Google on kutsunut semanttisiksi ja epäselviksi vihjeiksi. Sanotaan, mitä voimme kaikki tehdä, kun katsomme valokuvaa ja voimme tietää esineiden suhteelliset koot ja niiden epätarkkuuden.
Ei niin helppoa kuin miltä näyttää
Mutta jotta kaikki olisi täydellistä, Googlen täytyi kouluttaa tekniikkaa niin sanotulla Frankenstein-tapauksella näiden 5 pikselin kanssa. Sen avulla on ollut mahdollista ottaa otoksia viidestä eri näkökulmasta samanaikaisesti.
Tämä on varmistanut, että kuvien lähde on peräisin samantyyppisestä laitteistosta, näistä Pixel 3: sta, ja että nämä erilaiset näkökulmat tarjoavat enemmän tietoa yrittääkseen poistaa putoamisen ongelman linjoille, jotka yhtyvät samaan suuntaan kuin PDAF-aukot. . Joka tapauksessa kaikkia ongelmia ei ole ratkaistu, mutta kyllä, nyt syvyys määritetään paremmin tarkkuuden lisäämiseksi.
kanssa että tapaus ja sen 5 Pixel 3, Google on pystynyt kouluttamaan hermoverkkoa joka on vastuussa PAF: n "parallaksitietojen" ja edellisen havaitsemisen yhdistämisestä suuremman tarkkuuden saamiseksi muotokuvaustilaan kaikilla tasoilla. Toinen muotokuvatilan tekniikan parannuksen kohokohdista on, että kaikki sieppausten syvyystiedot tallennetaan tässä tilassa, joten ikkuna avaa uusia toimintoja, joita kehittäjät voivat hyödyntää.
