Tõde on see tehnoloogia vajate alati arendajate leidlikkust kõige keerukamate probleemide lahendamiseks. See lahendus Pixeli portreerežiimi optimeerimiseks tuli Google'ilt koos viie kaameraga spetsiaalse juhtumiga.
Nüüd mõtlete, miks Ühel juhul on vaja kokku 5 kaamerat Probleemile lahenduse leidmiseks, mis võib olla võtta ainult portreteeritava nägu ja jätta ülejäänud stseen fookusest välja. Selleks on Google ja selle ajaveeb, et anda meile mitmeid selgitusi.
Pixel 3 muljetavaldav portreerežiim
Pixel 2-s tegi suur G mobiilseadmest fotograafia valdkonnas kvalitatiivse hüppe. Lihtsalt olime üllatunud, kuidas ta suutistarkvarast, et oleks võimalik stseeni analüüsida nii, et kõik, välja arvatud portreteeritavate nägu, oleksid suurepäraselt hägused.
Ka Pixel 3 jaoks on selle tehnoloogia täiustamiseks teinud oma viisi ja väike kvaliteedihüpe võrreldes sellega, mis toodi Pixel 2-le. Naljakas ja samas uudishimulik on see, et Pixel 3 jaoks kasutas see seda, mida võiks nimetada Frankelleini 5 Pixeli telefoni juhtumiks ühes.
Ta kasutas seda vutlarit, et saaks võtta 5 kaadrit ühest ja samast stseenist korraga ja seeläbi suutma portreerežiimi parandada (nagu näidatud selles suurepäraste tulemustega postituses) selle suurepärasest Pixel 3-st; millest oleme juba mitmel korral rääkinud tema põnevast Öövaatest või see Super Zoom, mis meil Pixel 2-s on).
Kuidas Google on Pixel 3 portreerežiimi parandanud?
Pixel 2 tugines suuresti PDAF (Phase Detection Autofocus) tehnoloogiale koguda põhiteavet teravussügavusest, läbi kahe PDAF-i ava, mida ta varem keskendas. Selle süsteemi ainus puudus on see, et see ei olnud täiesti täiuslik. Kuna teatud stseenides, kus eksisteerib samaaegselt suur hulk horisontaalseid jooni, võib segi ajada "süsteem", mis tegeleb nende PDAF-piltide võrdlustega sügavuse määramiseks.
Meie arusaamise kohaselt võivad visuaalsed elemendid, mis joonduvad PDAF-i avade lineaarse konfiguratsiooniga, põhjustada vale negatiivse tulemuse. Mis selle sai foto jaoks oluline sisu see tundus kaamerale lähemal kui tegelikult.
See on Pixel 3-s, kus lahendus on leitud, lisades täiendavaid andmeid, millega Google on kutsunud kui semantilisi ja uduseid vihjeid. Ütleme, mida me kõik saame teha, kui vaatame fotot ja saame teada objektide suhtelised suurused ja nende hägusus.
Pole nii lihtne, kui tundub
Kuid selleks, et kõik oleks täiuslik, pidi Google seda tegema rongitehnoloogia, mida võiks nimetada Frankensteini juhtumiks nende 5 piksliga. Sellega on olnud võimalik pildistada korraga viie erineva nurga alt.
See on taganud, et piltide allikas pärineb sama tüüpi riistvarast, nendest Pixel 3-st, ja et need erinevad vaatenurgad pakuvad rohkem andmeid, et proovida kõrvaldada PDAF-i avadega ühesuunaliste liinidega langemise probleem. ... Igatahes pole kõik probleemid lahendatud, kuid jah, nüüd määratakse sügavus paremal viisil suurema täpsuse tagamiseks.
koos selle juhtumi ja selle 5 Pixel 3 abil on Google suutnud närvivõrku treenida mis vastutab PAF-i parallaksi andmete ja eelmise tuvastuse ühendamise eest, et tuua portreerežiimi suurem täpsus kõigil tasanditel. Portreerežiimi tehnoloogia täiustamise teine tipphetk on see, et kõik jäädvustatud sügavusandmed salvestatakse selles režiimis, nii et aken avab arendajatele uusi funktsioone.
