Die Wahrheit ist diese Technologie Sie werden immer den Einfallsreichtum der Entwickler brauchen die komplexesten Probleme zu lösen. Diese Lösung zur Optimierung des Porträtmodus des Pixels stammt von Google mit einem Sonderfall mit 5 Kameras.
Jetzt fragst du dich warum In einem Fall werden insgesamt 5 Kameras benötigt Um eine Lösung für das Problem zu finden, die dazu führen kann, dass nur das Gesicht der dargestellten Person genommen wird und der Rest der Szene unscharf bleibt. Dafür geben uns Google und sein Blog eine Reihe von Erklärungen.
Der beeindruckende Porträtmodus von Pixel 3
Im Pixel 2 machte das große G einen qualitativen Sprung im Bereich der Fotografie von einem mobilen Gerät aus. Einfach Wir waren erstaunt, wie er es konnteaus der Software, um eine Szene so analysieren zu können, dass alles außer den Gesichtern der Dargestellten großartig verschwimmt.
Auch für das Pixel 3 hat seinen eigenen Weg gefunden, um diese Technologie zu verbessern und ein kleiner Qualitätssprung im Vergleich zu dem, was auf das Pixel 2 gebracht wurde. Das Lustige und gleichzeitig Neugierige ist, dass für das Pixel 3 das verwendet wurde, was man als Frankestein-Fall von 5-Pixel-Handys in einem bezeichnen könnte.
Er benutzte das Holster, damit er es nehmen konnte 5 Aufnahmen derselben Szene zur gleichen Zeit und somit in der Lage sein, den Porträtmodus (wie angegeben) zu verbessern in diesem Beitrag mit hervorragenden Ergebnissen) de su excelente Pixel 3; del que ya hemos hablado en numerosas ocasiones de su apasionante Night Sight o diesen Super-Zoom, den wir in Pixel 2 haben können).
Wie Google den Portrait-Modus von Pixel 3 verbessert hat
Das Pixel 2 stützte sich stark auf die PDAF-Technologie (Phase Detection Autofocus) Sammeln Sie grundlegende Informationen aus der Schärfentiefedurch die zwei PDAF-Öffnungen fokussierte er. Das einzige Handicap dieses Systems ist, dass es nicht ganz perfekt war. Da in bestimmten Szenen, in denen eine große Anzahl horizontaler Linien nebeneinander existiert, das "System", das diese PDAF-Bildvergleiche zur Bestimmung der Tiefe verarbeitet, verwirrt werden kann.
Nach unserem Verständnis können visuelle Elemente, die mit einer linearen Konfiguration der PDAF-Öffnungen übereinstimmen, zu einem falsch negativen Ergebnis führen. Was hat das gebracht? der Inhalt, der für das Foto wichtig ist es schien näher an der Kamera zu sein als es tatsächlich war.
In Pixel 3 wurde die Lösung gefunden, indem zusätzliche Daten hinzugefügt wurden, mit denen Google hat als semantische und unscharfe Hinweise aufgerufen. Sagen wir, was wir alle tun können, wenn wir uns ein Foto ansehen und die relative Größe der Objekte und ihre Unschärfe kennen.
Nicht so einfach wie es scheint
Aber damit alles perfekt war, musste Google Zugtechnik mit dem sogenannten Frankenstein-Fall mit diesen 5 Pixeln. Damit war es möglich, gleichzeitig Aufnahmen aus fünf verschiedenen Winkeln zu machen.
Dies hat sichergestellt, dass die Quelle der Bilder von derselben Art von Hardware stammt, nämlich Pixel 3, und dass diese unterschiedlichen Perspektiven mehr Daten bieten, um das Problem des Fallens auf die Linien zu beseitigen, die mit derselben Richtung wie die PDAF-Aperturen konvergieren ... Jedenfalls sind nicht alle Probleme gelöst, aber Ja, jetzt wird die Tiefe besser bestimmt für mehr Präzision.
Mit In diesem Fall und mit 5 Pixel 3 konnte Google das neuronale Netzwerk trainieren Dies ist für die Kombination der PAF-Parallaxendaten und der vorherigen Erkennung verantwortlich, um den Porträtmodus auf allen Ebenen präziser zu gestalten. Ein weiteres Highlight dieser Verbesserung der Technologie des Porträtmodus ist, dass alle Tiefendaten in den Aufnahmen in diesem Modus gespeichert werden, sodass das Fenster für Entwickler neue Funktionen bietet, die sie nutzen können.
