In Filmen sind wir normalerweise an den filmischen Moment gewöhnt, in dem der Protagonist eine Fotokamera oder eine hochkarätige Videokamera nimmt, um zu zoomen, die Pixel zu reinigen und ein sehr reales Bild zu erstellen. Das war nur reine Fiktion, obwohl von den Google-Labors scheint es, dass es eine Realität sein wird.
Das Google Brain Lab scheint eine Lösung gefunden zu haben, die der Fiktion sehr nahe kommt. Die Aktion «Zoomen und verbessern» bedeutet das Nehmen Sie ein pixeliges und rauschreiches Bild aufoder ein ausgeschnittener Abschnitt von einem, indem er durch die Wissenschaftsmagietechnologie ausgeführt wird, kann ein erkennbares Gesicht oder ein Kennzeichen erzeugen.
In der Computergrafik gibt es ein Grundprinzip: erlaubt nicht, mehr Daten zu extrahieren von einem Bild mit höherer Auflösung, von einem Bild mit sehr niedriger Auflösung. Obwohl dies dank der Ankunft des maschinellen Lernens oder des rechnerischen Lernens aus unserem Kopf gelöscht werden kann.
Die Aufgabe wird ausgeführt durchgeführt von zwei neuronalen Netzen aus verschiedenen Blickwinkeln an der gleichen Aufgabe arbeiten. Ein Netzwerk, das als "Conditioner" bezeichnet wird, versucht, kleine Bilder mit niedriger Auflösung von 8 x 8 mit Bildern mit höherer Auflösung zu vergleichen, indem letztere auf 8 x 8 erhöht werden.
Das andere Netzwerk dagegen studiere bestimmte Sätze von BildernB. die Gesichter von Prominenten oder Räumen, und versuchen Sie, Muster zu erkennen, z. B. die Position der Hauptmerkmale eines Gesichts. Er wendet sie dann auf eine skalierte Version des 8 x 8-Bildes an. Die beiden Netzwerke werden dann auf ein einzelnes Bild mit höherer Auflösung skaliert, dessen Genauigkeit ziemlich überraschend und meistens sogar lächerlich ist.
Die Die Ergebnisse sind vielversprechend und Google Brain-Forscher sagen, dass sie unheimlich aufgeregt sind. Die Technik ist nicht vollständig perfektioniert, aber ein großer Fortschritt gegenüber früheren Methoden.