I film er vi normalt vant til det filmmoment, hvor hovedpersonen tager et fotokamera eller et højt profileret videokamera for at begynde at zoome ind, rense pixels og skabe et meget ægte billede. Dette var blot ren fiktion, selvom det fra Google-laboratorierne ser ud til at det vil være en realitet.
Google Brain-laboratoriet ser ud til at være kommet med en løsning, der er meget tæt på fiktion. Handlingen «Zoom og forbedring» betyder det tag et pixeleret og støjfyldt billede, eller en udskåret sektion af en, ved at køre den gennem videnskabsmagisk teknologi, kan producere et genkendeligt ansigt eller nummerplade.
Der er et grundlæggende princip i computergrafik, at tillader ikke at udtrække flere data fra et billede med højere opløsning, fra et billede med meget lav opløsning. Selvom dette kan slettes fra vores sind takket være ankomsten af maskinindlæring eller beregningsindlæring.
Opgaven udføres udført af to neurale netværk arbejder på den samme opgave fra forskellige vinkler. Et netværk, kaldet "balsam", forsøger at sammenligne små 8 x 8 billeder med lav opløsning med billeder med højere opløsning ved at øge sidstnævnte til 8 x 8.
Det andet netværk, på den anden side, studer specifikke sæt billeder, såsom ansigter på berømtheder eller værelser, og prøv at skelne mønstre, såsom placeringen af et ansigts hovedfunktioner. Derefter anvender han dem i en skaleret version af 8 x 8. De to netværk skaleres derefter til et enkelt billede med højere opløsning, hvis nøjagtighed er ganske overraskende og for det meste endda latterligt.
masse resultaterne er ret lovende og Google Brain forskere siger, at de er meget begejstrede. Teknikken er ikke fuldstændig perfektioneret, men det er et stort fremskridt i forhold til tidligere metoder.